-
公开(公告)号:CN115728142A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211450632.9
申请日:2022-11-19
Applicant: 东北大学
IPC: G01N3/08 , G01N3/24 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种真三维应力下岩石各向异性压剪破坏定量识别方法,方法包括:制备岩石真三维压剪试验试样;开展真三维应力状态下岩石压剪试验;获取真三维应力状态下岩石压剪全应力应变关系曲线;确定真三维应力状态下岩石压剪特征强度参数;划分真三维应力应力状态下岩石压剪变形发展阶段;确定偏应力加载全程中间主应力方向和小主应力方向变形比变化;定量区分真三维应力状态下岩石各向异性压剪破坏模式。该方法能够定量区分真三维应力作用下岩石各向异性压剪破坏模式。
-
公开(公告)号:CN116011324A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211635760.0
申请日:2022-12-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及出一种TBM掘进循环稳定段推力的实时预测方法,所述方法包括:S1、获取输入特征数据;S2、将所述输入特征数据输入至预先训练的推力预测模型中,预先训练的所述推力预测模型输出推力的预测值;所述推力预测模型为第一双隐含层极限学习机TELM模型;所述第一双隐含层极限学习机TELM模型第一隐含层的激活函数为仿生映射激活函数,所述第一双隐含层极限学习机TELM模型第二隐含层的激活函数为双曲正切激活函数;其中,基于预先获取的用于训练的特征数据集,使用MRFO算法优化第一双隐含层极限学习机TELM模型获取预先训练的推力预测模型。
-