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公开(公告)号:CN117494574A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311535269.5
申请日:2023-11-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供一种考虑参数不确定性的PEMFC系统功效优化方法,涉及燃料电池技术领域。该方法建立PEMFC系统数学模型,确定PEMFC系统净功率与效率优化目标函数;然后设计离线过程中自适应多目标粒子群优化算法,确定PEMFC系统净功率与效率优化目标的Pareto优化解;再将离线过程中自适应多目标粒子群优化算法优化后的Pareto优化解作为在线优化的初始值,定义档案A中的每个粒子的寻优范围、搜索步长,使用区间优化方法来调整Pareto优化解,以获得更高的PEMFC系统性能。该方法相对于传统PEMFC系统多目标优化方案,可以显著提高PEMFC系统的性能指标。
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公开(公告)号:CN117574800A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311549049.8
申请日:2023-11-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , H01M8/0271 , H01M8/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种考虑死区效应的PEMFC空气管理系统抗干扰控制方法,涉及燃料电池技术领域。首先根据PEMFC空气管理系统数学模型,得到单输入单输出PEMFC非线性系统;基于死区效应机理,建立空压机输入电压死区模型,进而建立PEMFC空气管理系统状态空间模型;再基于状态空间模型,得到可控标准型PEMFC非线性系统;然后设计跟踪微分器,对系统输出及其导数变量进行估计;再采用单神经网络对系统中集总不确定项进行逼近;设计神经网络混合自适应学习率从而加快神经网络收敛速度,实现空气流量快速稳定控制;考虑死区与外界干扰组成的复合干扰,构造非线性干扰观测器对复合干扰进行估计,实现PEMFC空气管理系统的抗干扰控制。
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