公开(公告)号：CN112541625B

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202011417573.6

申请日：2020-12-07

Applicant: 东北大学

Inventor： 唐立新 ,  张颜颜 ,  冯桂林

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/006 ,  G06N20/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种自适应多工况钢铁二次能源发生量动态预测方法，涉及钢铁能源预测技术领域。本发明通过获取多工况下焦炉煤气发生量历史数据，设定焦炉煤气发生量数据预处理时间间隔，读取系统时钟数据，对采集的焦炉煤气发生量数据进行预处理操作，并划分多工况数据集，设置粒子群优化方法参数以及最小二乘支持向量机参数，并对参数进行初始化，利用智能方法拟合时序数据中焦炉煤气发生量预测模型参数，识别工况完成焦炉煤气发生量预测，实现焦炉煤气动态多工况预测应用的稳定、可靠、准确，并可自适应学习预测模型参数，给能源管理人员制定煤气调度计划提供科学数据支持，以降低能源放散，提髙精细化利用，稳定生产供应，降低能源成本。

公开(公告)号：CN112541625A

公开(公告)日：2021-03-23

申请号：CN202011417573.6

申请日：2020-12-07

Applicant: 东北大学

Inventor： 唐立新 ,  张颜颜 ,  冯桂林

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/00 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明提供一种自适应多工况钢铁二次能源发生量动态预测方法，涉及钢铁能源预测技术领域。本发明通过获取多工况下焦炉煤气发生量历史数据，设定焦炉煤气发生量数据预处理时间间隔，读取系统时钟数据，对采集的焦炉煤气发生量数据进行预处理操作，并划分多工况数据集，设置粒子群优化方法参数以及最小二乘支持向量机参数，并对参数进行初始化，利用智能方法拟合时序数据中焦炉煤气发生量预测模型参数，识别工况完成焦炉煤气发生量预测，实现焦炉煤气动态多工况预测应用的稳定、可靠、准确，并可自适应学习预测模型参数，给能源管理人员制定煤气调度计划提供科学数据支持，以降低能源放散，提髙精细化利用，稳定生产供应，降低能源成本。