一种基于深度置信网络的冷轧板形概率预报方法

    公开(公告)号:CN116727457A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310723850.3

    申请日:2023-06-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度置信网络的冷轧板形概率预报方法,涉及冶金自动化技术领域。该方法首先根据板形辊检测单元数量,确定板形预报所需的Softmax分类器数量;并进行板形统计和网格划分,得到Softmax分类器的类别数量及类别概率标签向量;然后建立由多个RBM层叠并与各Softmax分类器进行全连接的深度置信网络作为板形预报网络;并以带钢轧制数据和板形控制数据作为网络输入,对层叠的RBM进行无监督学习。再以层叠的RBM网络整体输出值作为输入,分别对各Softmax分类器进行有监督学习。在利用板形预报网络进行板形预测时,以各分类器预报的类别最大概率值所处的网格板形中间值作为各单元板形的板形初始值,最后再按照板形自平衡原则确定各单元板形的板形预报值。

    一种钢带冷轧全变形区的轧制力和轧制力矩设定方法

    公开(公告)号:CN114722516A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210207221.0

    申请日:2022-03-03

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于轧制生产技术领域,具体涉及一种钢带冷轧全变形区的轧制力和轧制力矩设定方法。主要包括以下步骤:S1:确定轧制参数;S2:划分变形区域;S3:计算塑性变形区入口厚度和塑性变形区出口厚度;S4:计算中性角参数;S5:计算轧制变形区总单位宽度轧制力;S6:计算单位宽度扭矩;S7:根据最终获得的轧制变形区总单位宽度轧制力计算值和单位宽度扭矩计算值,设定轧制过程的轧制力和轧制力矩。本发明的方法在计算过程中对塑性变形区和弹性变形区在轧制压力上的区别加以考虑,并进行了区分,全面考虑了轧制塑性区和弹性变形区的影响,轧制力设定计算误差值在8%以内。

    一种热轧钢带异步轧制的轧制力和轧制力矩设定方法

    公开(公告)号:CN114632826B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202210207237.1

    申请日:2022-03-03

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于轧制生产技术领域,具体涉及一种热轧钢带异步轧制的轧制力和轧制力矩设定方法。包括以下步骤:S1:设置参数;S2:确定快辊中性角γf和慢辊中性角γs;S3:获得异步轧制总轧制力F的计算值;S4:获得异步轧制总轧制力矩T的计算值;S5:将最终的异步轧制总轧制力F和总轧制力矩T的计算值用于热轧钢带异步轧制的轧制力和轧制力矩设定。本发明提供了一种热轧钢带异步轧制过程的轧制力和轧制力矩设定计算方法。可用于轧辊线速度不同、轧辊辊径不同等各种情况的异步热轧过程中轧制参数的设定,计算精度高。

    一种热轧钢带异步轧制的轧制力和轧制力矩设定方法

    公开(公告)号:CN114632826A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210207237.1

    申请日:2022-03-03

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于轧制生产技术领域,具体涉及一种热轧钢带异步轧制的轧制力和轧制力矩设定方法。包括以下步骤:S1:设置参数;S2:确定快辊中性角γf和慢辊中性角γs;S3:获得异步轧制总轧制力F的计算值;S4:获得异步轧制总轧制力矩T的计算值;S5:将最终的异步轧制总轧制力F和总轧制力矩T的计算值用于热轧钢带异步轧制的轧制力和轧制力矩设定。本发明提供了一种热轧钢带异步轧制过程的轧制力和轧制力矩设定计算方法。可用于轧辊线速度不同、轧辊辊径不同等各种情况的异步热轧过程中轧制参数的设定,计算精度高。

Patent Agency Ranking