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公开(公告)号:CN104298187A
公开(公告)日:2015-01-21
申请号:CN201410258082.X
申请日:2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418 , G06F19/00 , H04L29/06
CPC classification number: Y02D50/10 , Y02P90/02 , G05B19/41875
Abstract: 金湿法冶金全流程三层结构过程监测及故障诊断方法,通过对金湿法冶金全流程分层、分块建立监测模型,实现从不同的视角——从底层到上层,从局部到整体对金湿法冶金各个层面的运行状态进行监测,并对异常工况进行故障诊断,为实际生产过程提供有价值的指导建议。算法包括建立全流程三层结构监测离线模型、估计子工序和全流程的统计量控制限、在线计算新数据的统计指标、实施监测及故障诊断等步骤。本发明提供了一种确保了生产过程安全运行的有效方法,对于提高生产安全性、提高生产效率、降低事故发生率、提高企业竞争力具有重要意义。
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公开(公告)号:CN104298187B
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201410258082.X
申请日:2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418 , G06F19/00 , H04L29/06
Abstract: 金湿法冶金全流程三层结构过程监测及故障诊断方法,通过对金湿法冶金全流程分层、分块建立监测模型,实现从不同的视角——从底层到上层,从局部到整体对金湿法冶金各个层面的运行状态进行监测,并对异常工况进行故障诊断,为实际生产过程提供有价值的指导建议。算法包括建立全流程三层结构监测离线模型、估计子工序和全流程的统计量控制限、在线计算新数据的统计指标、实施监测及故障诊断等步骤。本发明提供了一种确保了生产过程安全运行的有效方法,对于提高生产安全性、提高生产效率、降低事故发生率、提高企业竞争力具有重要意义。
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