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公开(公告)号：CN119066975A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411200916.1
申请日：2024-08-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/044 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于IWOA‑Elman神经网络的矿山充填体强度预测方法，包括数据导入与预处理、Elman网络搭建，基于改进的IWOA优化算法求解网络最优权值和阈值，结果预测和分析等部分，本发明的IWOA‑Elman神经网络预测模型，通过引入混沌映射、自适应权重等改进策略，显著提升了预测的准确性和鲁棒性。该方法不仅减少了传统实验方法的时间和成本，而且为矿山充填材料的设计和优化提供了科学依据，对于实现矿山智能化充填具有重要的参考价值和指导意义，有助于提升矿山安全生产的智能化水平。
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