公开(公告)号：CN110513146A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201910812353.4

申请日：2019-08-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 冯夏庭 ,  周扬一 ,  刘旭锋 ,  刘造保 ,  于小军 ,  侯思雨 ,  王飞燕 ,  赵曰茂 ,  韩勇

IPC: E21F17/00

Abstract: 本发明涉及岩体工程技术领域，提供一种勘察设计阶段隧道围岩大变形分级方法。首先将围岩大变形等级分为n个等级；然后获取隧址区的最大主应力、岩性及岩体完整性资料、活动断层资料；接着结合隧址区的最大主应力、岩性及岩体完整性资料进行一次初评，结合隧址区的最大主应力、活动断层资料进行二次初评，计算隧址区的围岩大变形初评等级；然后获取并结合隧址区的地下水情况资料、岩层走向与隧道轴线夹角、岩层倾角，计算等级修正参数，对隧址区的围岩大变形初评等级进行修正，得到隧址区的围岩大变形修正等级。本发明能够在勘察设计阶段对围岩大变形灾害的风险等级进行评估，且指标选取较为全面、易于获取，提高了分级准确度。

公开(公告)号：CN110688698B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN201910909842.1

申请日：2019-09-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 冯夏庭 ,  于小军 ,  刘造保 ,  周扬一 ,  刘旭峰 ,  王飞燕 ,  侯思雨 ,  张广泽 ,  冯君

IPC: G06F30/13

Abstract: 本发明提供一种基于随机森林算法的围岩大变形智能评估方法，涉及隧道围岩大变形评估方法领域。本发明提出了围岩大变形等级智能计算方法、围岩大变形评估表，适用于勘察设计阶段围压大变形程度的评估预测。本发明可根据地勘资料直接判断区域大变形程度，因此在勘察设计阶段的可操作性强；综合考虑了围岩大变形6种主要影响因素，对不同因素采用半定量化处理，考虑全面，可信度高；通过对大量工程实例统计，利用先进的随机森林机器学习智能算法计算得到，因此预测精度高，工程实用性强。

公开(公告)号：CN110513146B

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN201910812353.4

申请日：2019-08-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 冯夏庭 ,  周扬一 ,  刘旭锋 ,  刘造保 ,  于小军 ,  侯思雨 ,  王飞燕 ,  赵曰茂 ,  韩勇

IPC: E21F17/00

Abstract: 本发明涉及岩体工程技术领域，提供一种勘察设计阶段隧道围岩大变形分级方法。首先将围岩大变形等级分为n个等级；然后获取隧址区的最大主应力、岩性及岩体完整性资料、活动断层资料；接着结合隧址区的最大主应力、岩性及岩体完整性资料进行一次初评，结合隧址区的最大主应力、活动断层资料进行二次初评，计算隧址区的围岩大变形初评等级；然后获取并结合隧址区的地下水情况资料、岩层走向与隧道轴线夹角、岩层倾角，计算等级修正参数，对隧址区的围岩大变形初评等级进行修正，得到隧址区的围岩大变形修正等级。本发明能够在勘察设计阶段对围岩大变形灾害的风险等级进行评估，且指标选取较为全面、易于获取，提高了分级准确度。

公开(公告)号：CN110688698A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910909842.1

申请日：2019-09-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 冯夏庭 ,  于小军 ,  刘造保 ,  周扬一 ,  刘旭峰 ,  王飞燕 ,  侯思雨 ,  张广泽 ,  冯君

IPC: G06F30/13

Abstract: 本发明提供一种基于随机森林算法的围岩大变形智能评估方法，涉及隧道围岩大变形评估方法领域。本发明提出了围岩大变形等级智能计算方法、围岩大变形评估表，适用于勘察设计阶段围压大变形程度的评估预测。本发明可根据地勘资料直接判断区域大变形程度，因此在勘察设计阶段的可操作性强；综合考虑了围岩大变形6种主要影响因素，对不同因素采用半定量化处理，考虑全面，可信度高；通过对大量工程实例统计，利用先进的随机森林机器学习智能算法计算得到，因此预测精度高，工程实用性强。