公开(公告)号：CN118757216A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411010598.2

申请日：2024-07-26

Applicant: 东北大学

Inventor： 姜海强 ,  余孙强 ,  冯夏庭 ,  王卓然 ,  付有

IPC: E21F15/00

Abstract: 本发明公开了一种废弃塑料胶结超细尾砂的充填系统及方法，涉及矿山充填技术和废弃塑料再利用领域，该系统包括超细尾砂旋流分级系统、分级细尾砂压滤系统、塑料胶结尾砂颗粒制备系统、分级粗尾砂浓密系统、充填料浆制备系统、废水净化循环利用系统，均布置于地面上，且根据流体势能利用原理和工艺设计流动性需要，高差有所不同。一方面，通过熔融后废弃塑料胶结压滤后的分级细尾砂经热切后制得粒化颗粒，与分级粗尾砂混合来优化尾砂级配，提高料浆浓度和流动性的同时增加了粒化颗粒的悬浮性；另一方面，塑料胶结尾砂颗粒强度高，可以显著提高充填体强度。

公开(公告)号：CN120046381A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510517665.8

申请日：2025-04-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 姜海强 ,  席张尧 ,  冯夏庭 ,  薛淳元 ,  李小朋 ,  余孙强

IPC: G06F30/20 ,  G01N21/84 ,  G01N29/07 ,  G06F30/10 ,  G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06F119/14 ,  G06F113/26

Abstract: 本申请提出基于图像和波速的充填体原位强度在线预测系统及方法，属于矿山充填材料技术领域，其中系统包括：原位充填体强度预测装置、数据采集设备和数据分析单元；所述原位充填体强度预测装置用于获取矿山原位充填体的图像以及超声波速参数并将获取到的图像数据以及超声波速参数数据传送至所述数据采集设备；所述数据采集设备用于接收图像数据以及超声波速参数数据并建立力学信息数据库；所述数据分析单元用于根据预建立的数学模型实时分析图像数据以及超声波速参数数据，得到在线预测结果，并对在线预测结果进行评价与预警。本申请系统降低了测试成本，实现了实时连续原位无损测，提高了预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN116239321A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310176050.4

申请日：2023-02-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 姜海强 ,  王卓然 ,  付有 ,  张希巍 ,  余孙强 ,  席张尧

IPC: C04B7/153 ,  C04B28/08 ,  E21F15/00

Abstract: 一种适用于寒区的充填胶凝材料及其制备方法和应用，属于矿山充填材料技术领域。该适用于寒区的充填胶凝材料，按质量份计，包括以下组分：高炉矿渣微粉70～80份、碱激发剂20～30份、外加钙盐2～4份。适用于寒区的充填材料，包括上述适用于寒区的充填胶凝材料，还包括骨料、水和外加剂。该适用于寒区的充填胶凝材料大部分原料为固废材料，在解决固废材料的同时还可以制得低温下性能优异的充填胶凝材料，满足低温地区矿山充填的需要。

公开(公告)号：CN118594332A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410644523.3

申请日：2024-05-23

Applicant: 东北大学

Inventor： 姜海强 ,  余孙强 ,  冯夏庭 ,  付有 ,  李小朋 ,  席张尧

IPC: B01F33/80 ,  B01F33/82 ,  B01J2/00 ,  B01J19/06 ,  B01J19/00 ,  E21F15/00 ,  E21F15/08 ,  E21F15/10 ,  B03B9/06 ,  C04B28/00 ,  C04B40/02 ,  B01F101/28 ,  B01F101/25

Abstract: 一种超细尾砂瞬时热固粒化高浓度充填系统及方法，仅将超细尾砂中的分级细尾砂进行粒化，显著提高混合后尾砂整体粒径，在充填料浆流动性不变情况下，显著提高充填料浆浓度，与传统全粒级尾砂制粒相比，显著提高制粒效率、降低制粒成本；通过将分级细尾砂粒化颗粒与分级粗尾砂混合制备充填料浆，充分利用分级粗尾砂承托作用，显著降低粒化颗粒沉降，提升堆积密度同时提高充填体强度；利用微波产生瞬时高温和矿渣基胶结料喜热特性，使粒化颗粒在短时间内实现固化并获得较高强度，达到瞬时高强度热固化目的；本发明具有充填料浆制备效率高、能耗低、设备布置灵活且易于集中的特点，能够有效解决超细尾砂充填浓度低、胶结料用量大、充填成本高等问题。

公开(公告)号：CN119445212A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411468299.3

申请日：2024-10-21

Applicant: 东北大学 ,  晋能控股集团有限公司

Inventor： 姜海强 ,  余孙强 ,  冯夏庭 ,  董合祥 ,  付有

IPC: G06V10/764 ,  G01N21/25 ,  G01N15/08 ,  G01N24/08 ,  G01N3/08 ,  G06V10/56 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种结合颜色和孔隙结构特征的充填体强度智能预测方法，涉及矿山充填技术领域，本发明首先选取矿山生产的充填材料，以矿山生产实际配比为基础，制定实验方案，进行充填体的制备与养护；然后获取充填体的颜色特征值，孔隙结构特征值和单轴抗压强度值；对颜色特征值，孔隙结构特征值和单轴抗压强度值进行处理，建立数据集，并构建初始强度预测模型，评估并优化得到最优强度预测模型。

公开(公告)号：CN116306300A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310297951.9

申请日：2023-03-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 姜海强 ,  付有 ,  王卓然 ,  张希巍 ,  余孙强 ,  席张尧

IPC: G06F30/27 ,  G06T7/80 ,  G06T7/00 ,  G06V10/56 ,  G06V10/50 ,  G06V10/26 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种基于图像的矿渣基充填体强度智能预测系统及方法，涉及金属矿山充填采矿技术领域。主要通过图像智能预测将充填体颜色与强度建立联系，进而预测充填体原位力学参数，从而达到快速准确完成原位力学参数测试的目的。本发明只需要第一次建立充填体颜色和单轴抗压强度线性关系和回归模型，即可进行快速强度检测，将图像采集、原位强度测试和深度学习算法有机结合，进一步对矿山充填体安全性进行整体评估，推动矿山安全评估和风险识别的技术发展。