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公开(公告)号：CN119168897A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410971169.5
申请日：2024-07-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 本申请公开了一种基于去噪扩散概率模型的浮选泡沫图像生成方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取多张浮选泡沫原始图像；分别将各张浮选泡沫原始图像裁剪至预设尺寸，得到浮选泡沫裁剪图像，以构成浮选泡沫裁剪图像集；利用浮选泡沫裁剪图像集训练去噪扩散概率模型，以使去噪扩散概率模型基于损失函数在对浮选泡沫裁剪图像依次进行加噪和去噪的过程中迭代优化模型权重参数，得到第一权重参数文件；向训练后的去噪扩散概率模型输入随机生成的高斯噪声图像，并使用训练后的去噪扩散概率模型基于第一权重参数文件将输入的高斯噪声图像进行逐步去噪，以生成多张第一浮选泡沫扩充图像。有助于低成本的获得较高质量的浮选泡沫图像。
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