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公开(公告)号：CN110069946A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910321123.8
申请日：2019-04-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于SGX的安全索引系统，步骤为：用户通过使用索引关键字扩充数据值；将密钥插入到B+树中，B+树和扩充的数据值进行链接；在客户端通过安全连接，将客户端提供给enclave；客户端发送索引查询到服务器；enclave将来自不可信存储的B+树结构加载到enclave存储器中并对其进行解密；树从根节点开始遍历，从不可信任的存储中获取节点索引算法最终到达一组叶节点保存指针；使用指针从不可信任存储中获取加密值，并发送给客户端，客户端使用解密收到的文件。本发明实现了安全性、性能和功能三者之间的平衡，在性能和存储方面进行了很大的改善即使对大数据进行复杂的索引，索引时间也具有很大的优势。
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公开(公告)号：CN110069946B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN201910321123.8
申请日：2019-04-19
Applicant: 东北大学(CN)
Abstract: 本发明公开一种基于SGX的安全索引系统，步骤为：用户通过使用索引关键字扩充数据值；将密钥插入到B+树中，B+树和扩充的数据值进行链接；在客户端通过安全连接，将客户端提供给enclave；客户端发送索引查询到服务器；enclave将来自不可信存储的B+树结构加载到enclave存储器中并对其进行解密；树从根节点开始遍历，从不可信任的存储中获取节点索引算法最终到达一组叶节点保存指针；使用指针从不可信任存储中获取加密值，并发送给客户端，客户端使用解密收到的文件。本发明实现了安全性、性能和功能三者之间的平衡，在性能和存储方面进行了很大的改善即使对大数据进行复杂的索引，索引时间也具有很大的优势。
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公开(公告)号：CN108595955B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201810377452.X
申请日：2018-04-25
Applicant: 东北大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 一种安卓手机恶意应用检测系统，属于手机检测技术领域。所述安卓手机恶意应用检测系统包括正负样本收集模块、静态特征提取模块、动态特征提取模块、神经网络模块和监测结果输出模块，本发明将基于软件代码的静态分析和基于软件行为的动态监测相结合，使检测方法不再是单纯基于签名技术的静态分析，并通过分析软件的代码和软件运行之后的行为来判断软件是否为恶意软件，这种检测方法更加准确，所以我们通过收集恶意软件样品和安全软件样品，获取静态特征向量和动态特征矩阵，并通过大量样本来训练MLP神经网络和RNN神经网络两种神经网络，进行自动的学习和检测，使效率和准确率大大提升。
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公开(公告)号：CN108595955A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810377452.X
申请日：2018-04-25
Applicant: 东北大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 一种安卓手机恶意应用检测系统，属于手机检测技术领域。所述安卓手机恶意应用检测系统包括正负样本收集模块、静态特征提取模块、动态特征提取模块、神经网络模块和监测结果输出模块，本发明将基于软件代码的静态分析和基于软件行为的动态监测相结合，使检测方法不再是单纯基于签名技术的静态分析，并通过分析软件的代码和软件运行之后的行为来判断软件是否为恶意软件，这种检测方法更加准确，所以我们通过收集恶意软件样品和安全软件样品，获取静态特征向量和动态特征矩阵，并通过大量样本来训练MLP神经网络和RNN神经网络两种神经网络，进行自动的学习和检测，使效率和准确率大大提升。
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