公开(公告)号：CN118014619A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410191963.8

申请日：2024-02-21

Applicant: 东北大学

Inventor： 朱清 ,  付嘉铭 ,  李琪 ,  林利振 ,  代钰

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202 ,  G06F18/214 ,  G06F16/215 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开一种基于多头ProbSparse注意力机制的扩散模型的采购价格预测方法，涉及商业采购及时间序列预测技术领域。利用ProbSparse注意力机制的特征提取能力，从原始数据中自动挖掘出价格的隐藏特征和时序性。相比于自注意力机制self‑attention，ProbSparse注意力机制降低了常规的计算量，优化了时间空间效率。相比于传统扩散模型来生成未来的采购价格，本发明更能解决传统采购价格预测中存在的难以适应非线性元素，难以捕捉元素相关性等技术缺陷，提供一种更准确、可靠的采购价格预测方式，能够更准确地反映价格波动的动态性和复杂性，着重研究价格之间的相关性，提高预测的准确性，使采购价格预测更加灵活和可靠，有助于企业更好地管理采购成本和做出更明智的采购决策。