公开(公告)号：CN113315740B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202010122641.X

申请日：2020-02-27

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 史闻博 ,  张永欣 ,  宋帅钊 ,  万佳欣 ,  杨茜雯 ,  徐欣 ,  鲁宁

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/104 ,  H04L67/51 ,  H04L9/30

Abstract: 本发明涉及信息安全的技术领域，特别是涉及一种基于超级账本的数据完整性审计协议，通过利用双线性对技术实现了数据完整性审计过程之中对数据的隐私保护，通过利用Hyperledger Fabric这一区块链技术实现了数据完整性审计过程之中对各方交互数据的可信记录，从而实现了可追溯功能；通过利用Hyperledger Fabric自带的匿名功能实现了数据完整性审计过程之中对各方的身份的隐私保护；通过利用承诺技术实现了数据完整性审计过程之中对第三方审计机构和云服务提供商身份的临时隐藏和最终揭露，实现了自监管功能；包括以下阶段：注册阶段、准备阶段、存储阶段和审计阶段。

公开(公告)号：CN119938174A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510350262.9

申请日：2025-03-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 万佳欣 ,  王坤 ,  杨雷

IPC: G06F9/445 ,  G06F9/50 ,  G05D1/644 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/092 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的无人机任务卸载快速适应方法，涉及无人机飞行控制技术领域。本发明从具有不同状态环境中收集的离线经验中学习，在具有新状态动态的环境下执行在线策略适应，适用于在线互动代价较高的现实场景中，可以在离线经验数据的基础上实现泛化。本发明建立基于解耦策略和环境表示的强化学习模型和基于梯度上升的策略适应算法得到无人机性能最佳的策略下无人机的动作，从而使无人机和基站联合为地面终端设备产生的计算任务提供边缘计算服务。本发明只在在线适应测试环境中阶段需要无人机与当前环境进行少量在线互动，与其他主流方法需要大量的在线互动样本相比，能在实际环境中大大降低模型的训练成本。

公开(公告)号：CN113315740A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202010122641.X

申请日：2020-02-27

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 史闻博 ,  张永欣 ,  宋帅钊 ,  万佳欣 ,  杨茜雯 ,  徐欣 ,  鲁宁

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08 ,  H04L9/30

Abstract: 本发明涉及信息安全的技术领域，特别是涉及一种基于超级账本的数据完整性审计协议，通过利用双线性对技术实现了数据完整性审计过程之中对数据的隐私保护，通过利用Hyperledger Fabric这一区块链技术实现了数据完整性审计过程之中对各方交互数据的可信记录，从而实现了可追溯功能；通过利用Hyperledger Fabric自带的匿名功能实现了数据完整性审计过程之中对各方的身份的隐私保护；通过利用承诺技术实现了数据完整性审计过程之中对第三方审计机构和云服务提供商身份的临时隐藏和最终揭露，实现了自监管功能；包括以下阶段：注册阶段、准备阶段、存储阶段和审计阶段。