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公开(公告)号：CN120031110A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510123237.7
申请日：2025-01-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06N5/01 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种面向神经进化的社区搜索方法，涉及图数据挖掘技术领域。该方法设计了一种新的面向神经进化的算法进行无监督社区搜索，提出了多目标粒子群结合变分自编码器优化的算法。该算法使用有效的节点编码方式，通过基于标签传播的多目标粒子群算法使得社区在进化过程中保持连通性，最终在得到的全局最优解中根据社区得分得到最优社区结果。该方法不需要提前对数据进行标记，可以在无监督的情况下进行社区搜索，同时没有超参数，不需要专业知识进行算法调整，易于使用。同时算法结合变分自编码器优化，降低了粒子群算法在演化过程的随机性，加快演化速度，避免局部最优。
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