基于自监督学习的零件缺陷图像检测方法

    公开(公告)号:CN118351107A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410639484.8

    申请日:2024-05-22

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 崔笑宇 丁勇

    Abstract: 一种基于自监督学习的零件缺陷图像检测方法,属于计算机视觉技术领域,解决现有基于对比学习的自监督方法存在硬件资源消耗大、训练多任务学习难度大、跨数据集迁移学习性能低的问题。该基于自监督学习的零件缺陷图像检测方法,基于掩码自动编码器(MAE)网络结构获得零件图像中每个补丁的内部隐藏空间特征表示,还集成了记忆库结构来存储各个零件缺陷图像的全局特征,使用对比学习辅助任务来挖掘各图像之间的特征关联。本方法采用全局对比度掩码自动编码器自监督学习模型,能够简化代理任务,提高一般表征能力,可以从零件缺陷图像中提取全局和局部特征来检测工业零件表面缺陷。

    一种动作数据重构方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117193528A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311110349.6

    申请日:2023-08-30

    Inventor: 崔笑宇 丁勇 王鑫

    Abstract: 本申请提供了一种动作数据重构方法、系统、设备及介质,属于动作数据重构技术领域。方法包括:获取目标对象的初始动作数据,初始动作数据具有第一自由度,第一自由度小于目标对象的实际自由度;获取预设的目标测量矩阵,目标测量矩阵是预先根据参考动作数据与样本动作数据计算得到的残差迭代更新后得到的,参考动作数据具有第二自由度,第二自由度是基于目标对象的实际自由度确定得到的,第二自由度大于第一自由度;基于目标测量矩阵对初始动作数据进行数据重构,得到目标对象的目标重构数据,目标重构数据具有第三自由度,第三自由度与第二自由度对应。本申请通过压缩感知将初始动作数据重构至高自由度的数据,提高动作数据的准确性。

    一种基于压缩感知模型的手指运动跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN115629667A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211324432.9

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知模型的手指运动跟踪方法及系统,涉及手指运动跟踪技术领域;使用压缩感知求解柔性传感器和红外相机采集的手指运动信息的耦合关系,得到测量矩阵,再将柔性传感器采集手指弯曲时产生的电信号转换为数字信号,通过压缩感知对数字信号和测量矩阵求解,重构出所有手指关节的弯曲角度。所使用的柔性传感器数量可以远小于手部自由度的数量,简化了柔性传感器在手套上的布置难度,系统结构简单,不需要精确固定柔性传感器的位置。将手指运动跟踪视觉方案和柔性传感器手套融合,通过柔性传感器将视觉方案计算的角度通过压缩感知算法映射出来,解决了视觉方案的场地限制和遮挡问题。

    一种可实时追踪注视位置的光学显微镜系统及方法

    公开(公告)号:CN110441901A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910747909.6

    申请日:2019-08-14

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种可实时追踪注视位置的光学显微镜系统及方法,涉及显微镜和注视分析技术领域。本发明右目镜观察筒、第一双色镜、右眼追踪相机沿同一光路依次固定,右红外光源与右眼追踪相机平行放置;左目镜观察筒、第二双色镜、左眼追踪相机沿同一光路依次固定,左红外光源与左眼追踪相机平行放置;平面镜固定于左目镜观察筒和右目镜观察筒中间位置且与第二双色镜平行放置;第二双色镜与平面镜水平放置且与第一双色镜垂直放置;所述显微镜相机、右眼追踪相机、左眼追踪相机分别与图像处理模块相连接。本系统可以分析人眼观测样品的范围、顺序、不同位置的观测时间等信息,也能以热图的形式最终展现。

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