一种根瘤尺寸的检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119313720A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411468680.X

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种根瘤尺寸的检测方法、系统、设备及介质,涉及图像处理技术领域,包括:在待测的大豆根部图像中设置一个图形标签并做一个内切于图形标签左右两侧的内切圆,获取内切圆真实尺寸并将内切圆按预设比例缩小;将待测的大豆根部图像输入根瘤预测模型获得根瘤图像;在根瘤图像中寻找包含按比例缩小的内切圆部分的图像,并对包含按比例缩小的内切圆部分的图像进行二值化处理获得按比例缩小的内切圆中的像素数量,根据内切圆的真实尺寸获取每个像素对应的图像的真实尺寸,根据根瘤图像包含的像素数量获得根瘤真实尺寸。本发明能够快速获得大豆根瘤的尺寸。

    一种水稻穗粒表型提取方法、系统、介质和设备

    公开(公告)号:CN119741687A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411800459.X

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种水稻穗粒表型提取方法、系统、介质和设备,涉及农学技术领域,包括获取获取待检测区域稻穗图像;采用多个实例分割模型对稻穗图像进行分割,选取分割精度最高的YOLOv8模型作为稻穗图像分割模型,将稻穗图像输入至稻穗图像分割模型进行分割,对分割后的稻穗图像进行分类标注,确定分类标注数据;根据分类标注数据,采用多个卷积神经网络对分类后的稻穗图像进行特征识别,根据对各个目标检测网络识别结果进行对比分析,将识别准确率最高的YOLOX网络作为穗粒识别模型;将分割处理后的稻穗图像输入至穗粒识别模型,确定稻穗穗粒状态,对分类标注后的稻穗图像中的稻穗穗粒进行识别,得到识别结果,根据识别结果,获取水稻穗粒相关表型。

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