公开(公告)号：CN109636882A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811392342.7

申请日：2018-11-21

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 刘焕军 ,  杨昊轩 ,  张新乐 ,  邵帅 ,  武丹茜 ,  韩雨 ,  马雨阳 ,  崔杨

IPC: G06T11/40 ,  G06T17/05

CPC classification number: G06T11/40 ,  G06T17/05

Abstract: 为了解决目前在典型黑土区土壤制图过程中耗时耗力，效率低下的问题，提供一种基于数字高程模型和遥感影像的黑土区数字土壤制图方法,属于数字土壤制图领域。本发明包括：使用黑土区裸土时期土地利用类型数据中的耕地部分，裁剪出耕地范围对应的裸土时期遥感影像数据、土壤普查数据和数字高程模型；将遥感影像数据进行缨帽变换；提取数字高程模型中的地形信息；将地形信息与缨帽变换后的遥感影像数据进行打包，获得数据集；按照土壤类型，从土壤普查数据中选取训练样本点，放到数据集中进行分类，得到土壤类型图。本发明也可以通过比较添加各种不同地形信息后的制图总体精度和KAPPA系数，得到黑土区数字土壤制图中的最佳地形信息。

公开(公告)号：CN109325433A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201811073363.2

申请日：2018-09-14

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 张新乐 ,  徐梦园 ,  刘焕军 ,  潘越 ,  杨昊轩 ,  鲍依临

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/36 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了引入地形因子的黑土区大豆生物量多时相遥感反演方法，包括如下步骤：步骤一，地形特征信息获取；步骤二，生物量样本数据获取；步骤三，获取植被指数；步骤四，分段建模；步骤五，建立反演模型；步骤六，生物量预测；步骤七，生成图层；其中在上述的步骤一中，实地测量裸土期内地块高精度DEM数据，使用定位精度为厘米级的海星达iRTK2对研究区地块进行实地测量；本发明，在传统植被指数基础上，创新性的加入地形相关因子，不仅提高了传统模型的精度和稳定性，而且也能够对作物生长多时期反演估算；同时，解决了以往单纯用植被指数模型精度不高，稳定性不强的问题，也解决了生物量反演时空不连续的问题。