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公开(公告)号:CN119673293A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411852035.8
申请日:2024-12-16
Applicant: 东北农业大学
IPC: G16B40/00 , G06F18/2135 , G06Q50/26
Abstract: 一种用于土壤抗生素污染监测的指标和微生物群落筛选方法,它属于环境监测技术领域。本发明解决了现有方法对土壤抗生素污染监测的准确性差的问题。本发明首先构建因子分析模型确定敏感氧化应激指标,然后构建因子分析‑关联度分析联合模型,确定蚯蚓体内外主要微生物种群,并以敏感氧化应激指标和主要微生物种群为指标层构建熵权分析模型,揭示抗生素胁迫发生后,蚯蚓对抗生素胁迫的响应机理,提高对土壤抗生素污染监测的准确性,为抗生素污染土壤的生态安全风险评估和有效控制提供试科学依据。本发明方法可以应用于土壤抗生素污染监测领域。
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公开(公告)号:CN119931846A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510119058.6
申请日:2025-01-24
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 一株耐低温的木质素降解菌及其应用,涉及生物技术领域。本发明的目的是为了解决现有的微生物在低温下秸秆腐解率低的问题。本发明一株耐低温的木质素降解菌为近毛木霉(Trichoderma shangrilaense)G59,保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心,保藏地址是北京市朝阳区北辰西路1号院3号,保藏日期为2024年9月18日,保藏号为CGMCC NO.41509。本发明的耐低温的木质素降解菌用于降解秸秆。在10℃下对玉米秸秆的降解率在15天内可达36.78%。本发明应用于秸秆降解领域。
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