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公开(公告)号：CN119202667A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411350502.7
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司鹤岗供电公司 , 东北农业大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 基于SDP‑BiLSTM的短期日前负荷预测模型及预测方法，属于电力系统负荷预测领域。解决了传统短期日前负荷预测方法预测精度低、稳定性差的问题。本发明的特征提取层包括两个双层BiLSTM，分别对NWP序列和电力负荷序列进行特征提取，得到特征向量Hnwp和Hload；SDP注意力层将Hnwp和Hload进行线性变换转化为查询向量Q、键向量K和值向量V；对Q和K通过点积得到点积得分矩阵，并通过softmax函数缩放得到向量ω后与V点积得到中间向量C，C与Hnwp采用拼接方式进行特征融合，得到HSDP；输出层，用于对HSDP依次进行特征提取和全连接操作实现负荷序列预测。本发明主要用于电力负荷预测。
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公开(公告)号：CN119202668A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411350505.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司鹤岗供电公司 , 东北农业大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/27 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 基于TPE‑DART算法的短期日前电力负荷需求负荷预测方法，电力系统负荷预测领域。解决了现有的短期负荷预测方法预测准确性低的问题。本发明利用DART算法构建负荷预测模型，利用负荷‑气象特征数据集对负荷预测模型进行优化训练，且优化训练过程中以评价指标作为约束条件对负荷预测模型的超参数组合进行优化约束，得到优化后的负荷预测模型；并且优化训练过程中采用TPE算法，并依据五折交叉检验的方式，确定最优超参数组合。确定最优超参数组合方式、以及优化训练过程中考虑了气候对负荷预测的影响，提升了预测准确。本发明主要用于进行电力负荷预测。
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公开(公告)号：CN119029827B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411507812.5
申请日：2024-10-28
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 混合动力农用电动车多场景动态功率调控方法，解决了现有混合动力农用电动车能量管理动态响应差、实时性差的问题，属于能源管理控制算法领域。本发明包括：实时采集母线电压、母线功率、燃油发电机、电池、超级电容的输出功率，确定农用电动车的工作场景，进而确定母线功率的变化方向，采集的母线功率采用自滑动窗口进行功率整定，得到燃油发电机下一周期的功率参考值；对采集的母线功率进行低频带宽瞬态功率分解，得到电池下一周期的功率参考值；根据母线电压的实时变化情况，得到超级电容下一周期的功率参考值；根据得到的功率参考值，结合母线功率的变化方向，对燃油发电机、电池和超级电容下一周期的功率进行更新。
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公开(公告)号：CN119029827A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411507812.5
申请日：2024-10-28
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 混合动力农用电动车多场景动态功率调控方法，解决了现有混合动力农用电动车能量管理动态响应差、实时性差的问题，属于能源管理控制算法领域。本发明包括：实时采集母线电压、母线功率、燃油发电机、电池、超级电容的输出功率，确定农用电动车的工作场景，进而确定母线功率的变化方向，采集的母线功率采用自滑动窗口进行功率整定，得到燃油发电机下一周期的功率参考值；对采集的母线功率进行低频带宽瞬态功率分解，得到电池下一周期的功率参考值；根据母线电压的实时变化情况，得到超级电容下一周期的功率参考值；根据得到的功率参考值，结合母线功率的变化方向，对燃油发电机、电池和超级电容下一周期的功率进行更新。
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