公开(公告)号：CN106018375B

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201610648274.0

申请日：2016-08-09

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 魏自民 ,  崔洪洋 ,  赵越 ,  于会彬 ,  张旭 ,  王雪芹 ,  赵伟 ,  孙庆宏

IPC: G01N21/64

Abstract: 一种基于LM神经网络的堆肥腐熟度分级评价方法，涉及一种堆肥腐熟度分级评价方法。本发明为不同来源的有机废弃物堆肥提供了一种新的堆肥腐熟度评价方法。步骤：一、取样、制备样品溶液；二、二维和三维荧光光谱扫描；三、提取荧光参数；四、采用LM神经网络模型对提取的堆肥样品荧光参数进行模型分析，通过模型输出堆肥样品腐熟等级。本发明方法评价结果准确、稳定性好，不仅无需添加任何化学试剂，而且所需样品量少，操作更是容易简单、用时少。

公开(公告)号：CN106018375A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610648274.0

申请日：2016-08-09

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 魏自民 ,  崔洪洋 ,  赵越 ,  于会彬 ,  张旭 ,  王雪芹 ,  赵伟 ,  孙庆宏

IPC: G01N21/64

CPC classification number: G01N21/64

Abstract: 一种基于LM神经网络的堆肥腐熟度分级评价方法，涉及一种堆肥腐熟度分级评价方法。本发明为不同来源的有机废弃物堆肥提供了一种新的堆肥腐熟度评价方法。步骤：一、取样、制备样品溶液；二、二维和三维荧光光谱扫描；三、提取荧光参数；四、采用LM神经网络模型对提取的堆肥样品荧光参数进行模型分析，通过模型输出堆肥样品腐熟等级。本发明方法评价结果准确、稳定性好，不仅无需添加任何化学试剂，而且所需样品量少，操作更是容易简单、用时少。