一种基于深度相机与实例分割算法的牲畜体尺测量方法

    公开(公告)号:CN118015062A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410029486.5

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 一种基于深度相机与实例分割算法的牲畜体尺测量方法,它涉及一种牲畜体尺测量方法,本发明为解决传统牲畜体尺测量方法耗时耗力、测量精度低、且容易令动物产生应激性反应的问题,本发明的步骤如下:1:使用深度相机采集RGB图像与深度图像数据进行预处理并标注;2:基于DeepSnake实例分割算法训练分割模型实现目标物体轮廓的获取;3:结合深度相机采集的深度数据,获取轮廓上各个采样点的空间坐标;4:设计以轮廓点为数据基础的体尺测量算法。本发明采用基于轮廓的实例分割算法自动分割图像中的目标物体,并根据其轮廓的采样点坐标结合深度图像数据计算牲畜体尺,从而为牲畜自动体尺测量提供了理论依据与技术支撑。本发明属于智慧畜牧业技术领域。

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