提升AI大语言模型检索性能的重排序方法和装置

    公开(公告)号:CN117725183A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311833176.0

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明提供了一种提升AI大语言模型检索性能的重排序方法和装置,包括:接收用户输入的查询信息,并对查询信息进行向量化处理,得到问句向量;在向量数据库中匹配出与问句向量满足相似度要求的文本向量,并构建初始候选集,其中,初始候选集包括:文档或问题;根据初始候选集中的每个文档或问题,抽取与查询信息相关的特征;对初始候选集中的每个文档或问题进行重新评估,得到评估分数;根据评估分数对初始候选集进行重新排序,得到新的排序结果。通过在知识库问答中扩大原有的向量检索背景数据top_k数量,对检索数据结果结合上下文进行Rerank重排,从而能够更准确地捕捉文本与用户查询之间的语义关系,提高最终的搜索结果的质量。

    一种针对人员违规自动追踪、识别的方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119863822A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411972635.8

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种针对人员违规自动追踪、识别的方法:获取摄像头的视频流数据,并按照预设帧率抽取视频帧。利用人体识别模型对每一视频帧中的人体目标进行识别,获取人体目标相对应的ID和目标框。按间隔帧数选取视频帧,并对视频帧中的人体目标进行裁剪作违规分类,判断是否存在违规。将不同帧的中心点坐标进行比对,过滤静态目标。若存在违规,计算出预设时间段内人体目标的移动距离,进而计算出预测目标框,将预测目标框送入摄像头聚焦接口以拉近焦距。拉近焦距后,再次执行人体目标违规行为识别,以实现对人体目标的违规进行自动追踪、识别。如此,本发明实现了更为精确的对违规行为进行检测,大大降低误报警的概率。

    一种检测实时转码系统中HLS直播流是否正常的方法及系统

    公开(公告)号:CN107835192B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201711227432.6

    申请日:2017-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种检测实时转码系统中HLS直播流是否正常的方法及系统,该系统主要包括主监控程序模块和子监控程序模块。当HLS直播流作为输入源的转码任务启动,转码程序初始化,启动对应的主监控程序模块,获取该HLS直播流的输入源任务状态,并提供相应状态下的处理机制。主监控程序模块无需再对该HLS直播流进行检测,而是根据子监控程序同步的结果,进入不同的处理机制。该方法适用于视频实时转码领域,当HLS直播流正常时,可以实时监控HLS直播流状态;当HLS直播流断流时,可以协助转码器进行备用流转码。

    一种检测实时转码系统中HLS直播流是否正常的方法及系统

    公开(公告)号:CN107835192A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201711227432.6

    申请日:2017-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种检测实时转码系统中HLS直播流是否正常的方法及系统,该系统主要包括主监控程序模块和子监控程序模块。当HLS直播流作为输入源的转码任务启动,转码程序初始化,启动对应的主监控程序模块,获取该HLS直播流的输入源任务状态,并提供相应状态下的处理机制。主监控程序模块无需再对该HLS直播流进行检测,而是根据子监控程序同步的结果,进入不同的处理机制。该方法适用于视频实时转码领域,当HLS直播流正常时,可以实时监控HLS直播流状态;当HLS直播流断流时,可以协助转码器进行备用流转码。

    用于边缘AI设备人体检测算法的自适应抽帧方法及系统

    公开(公告)号:CN118018667A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410097066.0

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明涉及视频监控技术领域,尤其涉及一种用于边缘AI设备人体检测算法的自适应抽帧方法及系统,包括步骤S1、系统启动时,执行初始配置,包括默认的抽帧频率级别及定义触发所述抽帧频率级别调整的触发条件或阈值;步骤S2、在系统运行过程中,根据预设的所述触发条件实时分析监控画面,确定是否需要调整所述抽帧频率级别;步骤S3、根据步骤S2中的实时分析结果,持续监控并自动调整所述所述抽帧频率级别。本发明提出的自适应抽帧方法及系统,通过智能调整抽帧频率,响应监控画面中人体数量、特定事件和时间段变化,使边缘AI设备在进行视频监控时更有效地利用计算资源,降低存储需求,并根据实际监控需求灵活调整从而大幅提升整体性能和运行效率。

    非结构化的图书文本信息检索和汇总方法

    公开(公告)号:CN117668200A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311829770.2

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明提供了一种非结构化的图书文本信息检索和汇总方法,包括:对录入的图书进行文本预处理,得到文本信息对应的高维特征投影列表;接收用户输入的问题,并基于用户问题的文本信息提取高维特征投影,形成问题的高维特征投影;确定问题的高维特征投影与高维特征投影列表中文本信息之间的相关性数值;根据相关性数值获取与问题相关的文本信息,并拼接成问题对应的已知信息;根据已知信息构建人工智能提示信息,最后根据人工智能提示信息,通过自然语言处理后,得到用户输入问题所对应的答案。从而一定程度上,可以使用人工智能替代人类翻阅图书(尤其是工具书)快速寻找某个问题的答案,检索效率高,答案相关性强。

    提升知识库长文本问答准确率的方法

    公开(公告)号:CN117609472A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311737204.9

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明提供了一种提升知识库长文本问答准确率的方法,包括:对上传知识库的长文本进行预处理后存储到向量数据库中,接收用户向知识库提出的问题,并将问题进行向量化,得到问题向量;从向量数据库中匹配出与问题向量相关的文本向量,并提取相似度大于预设阈值,或者相似度排在前K的文本向量作为匹配结果,其中,K为大于1的自然数;将匹配结果通过大语音模型进行处理,得到问题对应的答案。从而能够更加迅速地从长文本中捕捉到语境信息,减轻模型对长序列的处理负担,提高整体计算效率,并提升长文本问答的准确性。

    用于AI边缘智能设备的告警图片屏显方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN117579902A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311537399.2

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种用于AI边缘智能设备的告警图片屏显方法,每间隔预设时间从摄像头获取图片数据,对图片数据进行分析和识别以判断是否需要告警。若需要告警则将图片数据进行压缩作为告警图片,并与其相对应的报警信息同步保存。调用接口将告警图片的地址信息传送至串口服务。调用QT服务,并调用屏幕驱动以绘制图片,令屏幕切换至绘制图片输出显示。间隔预设时间后屏幕切换回视频流输出显示,并重复上述步骤。通过显示屏显示摄像头的实时画面,支持多画面分屏显示功能。当AI智能边缘设备产生告警时能够显示不同的告警图片,更加直观的了解告警内容。还能够利用屏幕的可视化功能显示硬件资源信息以及告警相关信息,从而给使用者更加多的选择及体验。

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