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公开(公告)号：CN109966479A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910140539.X
申请日：2019-02-26
Applicant: 上海长征医院 , 中国科学院上海药物研究所
Abstract: 本发明涉及医药技术领域，具体是EZH2在制备治疗多囊肾病药物中的应用。本发明发现EZH2抑制剂能够诱导多囊肾病囊肿衬里上皮细胞凋亡、调节细胞周期，从而抑制囊肿细胞的增殖，并可抑制肾脏囊肿的生长和肾脏体积的增大，进而保护肾功能。表明EZH2可作为常染色体显性多囊肾病的新靶点，对于多囊肾病的治疗具有十分重要的意义；EZH2抑制剂可作为研制新的预防或治疗常染色体显性多囊肾病的先导化合物，也可用于制备预防或治疗多囊肾病的药物。
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公开(公告)号：CN109767468A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910042220.3
申请日：2019-01-16
Applicant: 上海长征医院
Abstract: 本发明提供一种脏器体积检测方法及装置，涉及医学器官检测技术领域。包括：获取脏器图像，脏器图像用于表示脏器；对脏器图像中的目标边界进行平滑处理，得到处理后的脏器图像，目标边界是通过用户触发的分割操作所得到的脏器的边界；最后对处理后的脏器图像中的脏器进行检测，得到脏器的体积。本发明实施例通过对脏器图像中的目标边界进行平滑处理，降低获取到的脏器的图像的误差，使得脏器体积检测更加准确。
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公开(公告)号：CN114445400A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210206927.5
申请日：2022-03-04
Applicant: 上海长征医院 , 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种肾脏体积测量方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获得待处理肾脏图像；利用预设的肾脏分割模型对待处理肾脏图像进行处理，得到待处理肾脏图像中肾脏的边界信息；根据边界信息获得待处理肾脏图像中属于肾脏的像素的数量，并根据单个像素的尺寸信息及数量，计算得到待处理肾脏图像中肾脏的肾脏体积。如此，可基于待处理肾脏图像自动计算得到肾脏体积，该方式可减少肾脏体积测量中的主观因素与随机性，提高肾脏体积计算的准确性及效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109767448B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910046267.7
申请日：2019-01-17
Applicant: 上海长征医院 , 苏州纽迈分析仪器股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种分割模型训练方法及装置，涉及医学图像处理技术领域，该分割模型用于根据脏器图像确定脏器区域，该方法包括：对多个样本图像进行处理，得到第一标准训练图像数据集；对与所述多个样本图像中第一预定数目的样本图像对应的脏器进行测量，得到第二标准训练图像数据集；根据第一标准训练图像数据集和第二标准训练图像数据集，对预设的卷积神经网络进行训练，得到分割模型。在模型训练中，通过对原始多个样本图像中的一部分样本图像对应的脏器进行测量，根据测量结果对原始训练图像数据集进行扩充，增加了高精度的训练数据量，提高了训练集数据的准确性，从而提高了经训练的卷积神经网络进行脏器分割的精度。
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公开(公告)号：CN109767468B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910042220.3
申请日：2019-01-16
Applicant: 上海长征医院
Abstract: 本发明提供一种脏器体积检测方法及装置，涉及医学器官检测技术领域。包括：获取脏器图像，脏器图像用于表示脏器；对脏器图像中的目标边界进行平滑处理，得到处理后的脏器图像，目标边界是通过用户触发的分割操作所得到的脏器的边界；最后对处理后的脏器图像中的脏器进行检测，得到脏器的体积。本发明实施例通过对脏器图像中的目标边界进行平滑处理，降低获取到的脏器的图像的误差，使得脏器体积检测更加准确。
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公开(公告)号：CN109767448A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910046267.7
申请日：2019-01-17
Applicant: 上海长征医院 , 苏州纽迈分析仪器股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种分割模型训练方法及装置，涉及医学图像处理技术领域，该分割模型用于根据脏器图像确定脏器区域，该方法包括：对多个样本图像进行处理，得到第一标准训练图像数据集；对与所述多个样本图像中第一预定数目的样本图像对应的脏器进行测量，得到第二标准训练图像数据集；根据第一标准训练图像数据集和第二标准训练图像数据集，对预设的卷积神经网络进行训练，得到分割模型。在模型训练中，通过对原始多个样本图像中的一部分样本图像对应的脏器进行测量，根据测量结果对原始训练图像数据集进行扩充，增加了高精度的训练数据量，提高了训练集数据的准确性，从而提高了经训练的卷积神经网络进行脏器分割的精度。
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公开(公告)号：CN214002649U
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202022965852.8
申请日：2020-12-10
Applicant: 上海长征医院
Abstract: 本实用新型公开了一种充气漂浮防水尿检仪保护袋，包括保护垫主体、耐腐层、气囊、安装环、连接管和密封圈，所述保护垫主体两侧的侧壁皆安装有密封条，所述保护垫主体的外壁设置有耐腐层，所述保护垫主体外壁的顶端安装有安装环，所述保护垫主体一侧侧壁的顶端分别安装有第一密封贴和第二密封贴，所述保护垫主体内部的一端安装有气囊，且气囊一端侧壁的底端安装有贯穿保护垫主体的连接管，所述连接管的内壁设置有第一内螺纹。该充气漂浮防水尿检仪保护袋，通过第一外螺纹和第二内螺纹螺纹连接，使操作人员可以通过将密封杆和U型框与连接管进行密封连接，便于操作人员通过连接管来对气囊进行充气。
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