公开(公告)号：CN117079018A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310999122.5

申请日：2023-08-09

Applicant: 上海长征医院 ,  上海鹰瞳医疗科技有限公司

Inventor： 黄潇 ,  魏锐利 ,  琚烈 ,  王璘 ,  冯伟 ,  宋凯敏 ,  马彤 ,  戈宗元 ,  陈羽中 ,  和超 ,  张大磊

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V10/40 ,  G06V40/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请公开了一种多任务识别模型训练、眼部外观照识别的方法及装置，其中模型训练的方法包括基于眼部外观照样本，通过特征共享卷积层和子任务第一独立卷积层提取得到第二提取结果；将每个子任务的第二提取结果分别和其他的第二提取结果进行合并、降维得到新的第二提取结果；将每个新的第二提取结果输入到子任务第二独立卷积层得到第三图像特征；将每个子任务的第三图像特征输入到子任务独立分类层得到第四图像特征；根据第四图像特征计算模型类别预设概率；计算模型类别预设概率与实际类别标注的交叉熵损失值；对交叉熵损失值进行优化得到多任务识别模型。本申请解决现有的深度学习技术作为判断TAO的前期辅助的方法效率低的问题。

公开(公告)号：CN116798569A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310756105.9

申请日：2023-06-25

Applicant: 上海鹰瞳医疗科技有限公司 ,  北京鹰瞳科技发展股份有限公司

Inventor： 王璘 ,  宋凯敏 ,  琚烈 ,  冯伟 ,  马彤 ,  戈宗元 ,  陈羽中 ,  张大磊

IPC: G16H20/40 ,  G16H50/20 ,  G06F18/24 ,  G06N20/00 ,  A61B3/00

Abstract: 本申请提供了一种晶体推荐方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标用户的用户信息及多种候选晶体的晶体参数；将用户信息及晶体参数输入至目标深度学习模型进行预测，确定每种候选晶体对应的预测术后结果；目标深度学习模型由预设深度学习模型对训练数据进行训练得到，训练数据包括样本用户的用户信息、晶体参数及样本用户植入对应的候选晶体后的样本术后结果；根据预测术后结果，从候选晶体中确定符合预设条件的目标晶体。这样，采用深度学习算法，通过预先训练好的目标深度学习模型对用户信息及晶体参数进行建模分析，能够有效准确选择目标用户对应的目标晶体，可以个性化地满足不同人群的术后需求。

公开(公告)号：CN118379595A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410297751.8

申请日：2024-03-15

Applicant: 上海鹰瞳医疗科技有限公司 ,  北京鹰瞳科技发展股份有限公司

Inventor： 夏鹏 ,  马彤 ,  胡铭 ,  宋凯敏 ,  陈羽中 ,  王斌 ,  戈宗元 ,  张大磊

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本申请提供了一种用于预测高血压视网膜病变的模型训练方法、装置及设备。包括：获取第一样本眼底图像，及符合模型训练条件的第二样本眼底图像；利用掩蔽学习方式基于第一样本眼底图像训练得到用于眼底图像特征识别的编码器；基于编码器和全连接层构建具有多尺度特征融合功能的待训练预测模型；调用待训练预测模型中的编码器对第二样本眼底图像进行处理，得到第二样本眼底图像的在多个尺度下的眼底特征的融合眼底特征；调用全连接层对融合眼底特征进行处理，得到第二样本眼底图像的预测结果；在待训练预测模型收敛的情况下，将训练后的待训练预测模型作为最终的用于预测高血压视网膜病变的预测模型。本申请可以降低模型学习难度，提高模型预测准确度。