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公开(公告)号:CN115702778A
公开(公告)日:2023-02-17
申请号:CN202110941676.0
申请日:2021-08-17
Applicant: 上海长征医院
Abstract: 本发明提供了一种睡眠阶段分期方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。本发明提供的基于集成学习的深度神经网络睡眠阶段分期方法,由于综合了频域和时域的信息,并各自利用最适合的网络结构进行计算,本申请中的集成神经网络模型可以在全面利用人类对象复合生物信号的所有特征的同时,简化预处理过程并加快网络训练速度。可以避免模型过拟合问题。本申请可以较好地改善现有的其他方法侧重于单一生物信号、侧重于信号的单一特征的局限性,同时又能够在保留尽可能多原始信号信息时,消耗更少的计算资源来完成睡眠分期任务。
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公开(公告)号:CN115736816A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202111027570.6
申请日:2021-09-02
Applicant: 上海长征医院
Abstract: 本发明提供了一种睡眠障碍诊断结果的可视化方法以及一种睡眠障碍的可视化实时诊断系统。本发明的睡眠障碍的可视化实时诊断系统分两步进行睡眠障碍的实时诊断:首先,本申请基于在对生物电信号进行时间窗采样的基础上,对每个信号片段先进行睡眠阶段分期的判断,并对判断结果进行置信度检验和模型选择,并将高置信度的生物电信号片段输入疾病诊断模型以对睡眠障碍疾病进行诊断;然后,利用类别激活图谱算法,对已获得的自动实时诊断结果的信号片段进行回溯可视化,将计算机借以做出诊断结果的生物电信号片段进行可视化标注。这样可以做到消耗更少的计算资源来完成睡眠障碍诊断任务,而且方便医师进行直观地对比甄别,提高医师的读图效率。
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