公开(公告)号：CN117497182B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202310967032.8

申请日：2023-08-02

Applicant: 上海长征医院

Inventor： 袁红斌 ,  丁瑞丰 ,  韦华伟

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06F18/213 ,  G06N20/00 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及智能系统技术领域，提出一种基于机器学习及体征时序的创伤性脑损伤结局预测系统，包括：数据获取模块、特征提取模块、数据处理模块、机器学习训练模块；以及重症创伤性脑损伤结局预测模块。本发明根据基于机器学习的结果，基于临床电子健康记录(EHR)数据和体征时序(PTS)信号，预测危重TBI患者的临床结局，预测结局包括住院死亡率、出院时的神经功能状态以及住重症监护室时间延长(PLOS)。

公开(公告)号：CN117497182A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202310967032.8

申请日：2023-08-02

Applicant: 上海长征医院

Inventor： 袁红斌 ,  丁瑞丰 ,  韦华伟

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06F18/213 ,  G06N20/00 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及智能系统技术领域，提出一种基于机器学习及体征时序的创伤性脑损伤结局预测系统，包括：数据获取模块、特征提取模块、数据处理模块、机器学习训练模块；以及重症创伤性脑损伤结局预测模块。本发明根据基于机器学习的结果，基于临床电子健康记录(EHR)数据和体征时序(PTS)信号，预测危重TBI患者的临床结局，预测结局包括住院死亡率、出院时的神经功能状态以及住重症监护室时间延长(PLOS)。

公开(公告)号：CN118068003A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202311619534.8

申请日：2023-11-30

Applicant: 上海长征医院

Inventor： 袁红斌 ,  韩超峰 ,  韦华伟 ,  丁瑞丰

IPC: G01N33/68 ,  C12Q1/6883 ,  A61K45/00 ,  A61K31/713 ,  A61P17/02 ,  A61P29/00

Abstract: 本发明提供了一种治疗和/或缓解外伤性炎症的药物干预靶点的应用，所述干预靶点为TREM1基因及其编码的蛋白；本发明为首次发现，伤口中巨噬细胞β2‑AR的激活通过cAMP/PKA/CREB途径上调TREM1的表达放大炎症反应，并在此基础上进一步研究发现AC抑制剂或抑制TREM1表达的siRNA可以抑制巨噬细胞β2‑AR激活引起的TREM1上调及其引起的炎症反应放大；本发明为炎症和伤口愈合的研究提供了新的思路。