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公开(公告)号：CN114328655A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111524435.2
申请日：2021-12-14
Applicant: 上海金仕达软件科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F40/30 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的智能业务处理方法及系统。其中，所述方法包括：S10，接收用户输入的模糊搜索信息；S20，对所述模糊搜索信息进行语义识别，以提取出第一特征序列；S30，将所述第一特征序列输入深度学习模型，所述深度学习模型输出第一业务模块列表；S40，对所述第一业务模块列表进行第一处理，以得出第二业务模块列表；S50，对所述用户输出所述第二业务模块列表；本发明的方案仅需要用户输入模糊搜索信息就能准确调取对应的业务模块，增强了业务处理平台的适应能力，提升了用户办理业务的体验。
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公开(公告)号：CN114170614A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111535580.0
申请日：2021-12-15
Applicant: 上海金仕达软件科技有限公司
IPC: G06V30/416 , G06V30/413 , G06F16/178
Abstract: 本发明公开了一种公告文档的处理方法及系统，基于获取的PDF公告文档的格式和内容，判断PDF公告文档为标准化PDF文档或非标准化PDF文档，当PDF公告文档为标准化PDF文档时，将PDF公告文档由PDF格式转换为一个临时的docx格式的Word公告文档，对PDF公告文档和Word公告文档采用预设坐标算法进行公告域信息分割，并在分割完成后得到PDF公告文档对应的格式化的公告纯文本。本发明利用Word公告文档中的正文行对象和表格对象，在采用预设坐标算法时有效的区分PDF公告文档中的正文行对象和表格对象，使得PDF公告文档转换之后的正文行对象与表格对象相互区分和隔离，满足自然语言处理技术的需求。
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公开(公告)号：CN113763181A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010489038.5
申请日：2020-06-02
Applicant: 上海金仕达软件科技有限公司
IPC: G06Q40/06
Abstract: 本发明公开了一种风险压力测试系统，包括指标类风险因子的风险传导计算装置、指标变动情景设置装置，事件类风险因子的风险传导计算装置、事件类情景设置装置，行为类风险因子的风险传导计算装置、行为类情景设置装置；结合大数据和机器学习，并通过构建知识图谱和模型来测试事件或行为的影响。本发明的风险压力测试系统避免了现有压力测试系统对测试结果的不良影响，测试结果更加客观、更符合实际需求，并且设置过程非常便捷；实现了对指标类风险因子、事件类风险因子和行为类风险因子进行情景设置和风险传导的测算，进而实现风险压力测试；并且适用于金融机构综合压力测试、金融产品压力测试等应用场景。
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公开(公告)号：CN115907465A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211401169.9
申请日：2022-11-09
Applicant: 上海金仕达软件科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F16/36 , G06F16/38 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于风险定位模型的声誉风险定位分析方法及系统，属于声誉风险管理技术领域；其中，所述方法包括：所述检索框架获取舆情研判数据，所述舆情研判数据与指定的舆情主体对象相关联；对所述舆情研判数据进行分析，以完成利益相关者的定位和事件因果关系的定位；所述数据模型基于利益相关者和事件因果关系的关联规则输出舆情事件的调查结果。本发明的方案将声誉风险定位模型化，解决了传统人工审核难度高、时间长的难题，减少了调查过程的时间，强化了声誉风险快速响应原则，有利于在企业因舆情发酵前有更多时间做出快速妥当的处理。
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公开(公告)号：CN115221416B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210989980.7
申请日：2022-08-18
Applicant: 上海金仕达软件科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种声誉风险定位分析方法及系统，属于声誉风险管理技术领域；其中，所述方法包括：响应于触发信号，获取舆情研判大数据；对所述舆情研判大数据进行第一处理以确定若干利益相关者，以及与各利益相关者对应的第一数据；对所述第一数据进行第二处理以确定事件因果关系；根据所述事件因果关系生成声誉风险分析报告并输出。本发明的方案能够自动且快速地获取并分析舆情研判大数据，进而及时生成具有较高参考价值的声誉风险分析报告，极大地减少调查过程的耗时，使得企业能够准确了解舆情的前因后果，并在舆情发酵前有更多时间做出快速妥当的处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115017901A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210645984.3
申请日：2022-06-08
Applicant: 上海金仕达软件科技有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种公告语料的信息预测方法、系统、设备以及存储介质，其中，信息预测方法包括以下步骤：获取训练语料；对训练语料进行语料分割，得到分割语料；根据标记符集合对分割语料进行标注，得到标注序列；将分割语料输入至第一预训练模型，得到字嵌入序列；将分割语料输入至第二预训练模型，得到BERT嵌入序列；对标注序列、字嵌入序列以及BERT嵌入序列进行顺序拼接，得到训练语料的训练数据；将训练语料的训练数据输入至神经网络模型中进行训练，得到信息预测模型；获取公告语料的特征数据；将公告语料的特征数据输入至信息预测模型中进行信息预测，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN114372768A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111563440.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 上海金仕达软件科技有限公司
Abstract: 本申请适用于电子信息技术领域，提供了一种电子数据的证据固化方法、装置、终端设备及存储介质，所述证据固化方法包括：获取目标业务流程节点对应的第一交互电子数据，所述第一交互电子数据是指由客户端上传至所述服务器的电子数据；根据所述目标业务流程节点的电子数据检查程序，对所述第一交互电子数据进行检查，以检查所述第一交互电子数据是否符合所述电子数据检查程序中预设电子数据检查规则；在检查到所述第一交互电子数据符合所述预设电子数据检查规则时，对所述第一交互电子数据进行基于可信时间戳的证据固化。上述方案可以为工作人员履行了必要的程序固化证据，并确保固化的证据具有必要的证明能力。
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公开(公告)号：CN115146639A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210647798.3
申请日：2022-06-08
Applicant: 上海金仕达软件科技有限公司
IPC: G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种面向金融领域的中文命名实体识别方法及系统，通过将待识别数据处理为单字符和/或多字符，并将所述单字符和/或所述多字符分别转化为词向量；根据FLAT(F l at‑Latt ice Transformer)编码模型，对所述单字符和/或多字符的位置信息进行相对位置编码得到四个位置编码方阵，其中，所述位置信息为每一个单字符和/或多字符都构建两个位置列表，分别为Head和Tai l，Head为每个字符或词汇的开始位置，Tai l为每个字符或词汇的结束位置；将所述词向量和所述位置编码方阵输入Transformer模型得到实体的标签；将所述实体的标签输入判别模型得到实体类型的技术方案，提高了判断实体类型准确性，提升了识别效率。
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公开(公告)号：CN111080236A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911187529.8
申请日：2019-11-28
Applicant: 上海金仕达软件科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于金融账户体系的企业运营管理系统，包括：内部账户管理装置：用于建立公司账户和若干部门账户，分别用于记录公司或部门的资产变动以及资金信息；客户账户管理装置：用于建立客户账户，所述客户账户包括客户资金账户和客户资产账户，所述资金账户用于记录客户的资金信息，所述资产账户用于记录客户的资产变动；存储管理装置：用于管理原料和成品的入库、出库记录；并调用所述内部账户管理装置以及客户账户管理装置，以记录有关资金或资产信息；对账管理装置：用于进行公司的各部门之间、公司与客户之间进行对账，生成报告，用于对账务偏差进行监控。所述企业运营管理系统克服了传统ERP系统局限于生产管理的缺陷。
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公开(公告)号：CN115221416A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210989980.7
申请日：2022-08-18
Applicant: 上海金仕达软件科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种声誉风险定位分析方法及系统，属于声誉风险管理技术领域；其中，所述方法包括：响应于触发信号，获取舆情研判大数据；对所述舆情研判大数据进行第一处理以确定若干利益相关者，以及与各利益相关者对应的第一数据；对所述第一数据进行第二处理以确定事件因果关系；根据所述事件因果关系生成声誉风险分析报告并输出。本发明的方案能够自动且快速地获取并分析舆情研判大数据，进而及时生成具有较高参考价值的声誉风险分析报告，极大地减少调查过程的耗时，使得企业能够准确了解舆情的前因后果，并在舆情发酵前有更多时间做出快速妥当的处理。
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