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公开(公告)号：CN101814140B
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201010153566.X
申请日：2010-04-22
Applicant: 上海邮政科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种信封图像地址定位方法，包括步骤：对于窗口信进行窗口定位，若无法成功定位窗口则定位地址文字区域然后进行细化处理，若成功定位则直接作细化处理；对于非窗口信依次进行图案定位、文字区定位、混合区中文字图案的提取和后处理。本发明的信封图像地址定位方法是从信封图像中提取收信人地址区域，为后续的识别剔除无关的图像信息，以减少干扰，提高识别效率。信封图像地址定位方法充分利用信封图像的特点，提出了基于梯度连续变化特征的窗口定位法，以及复杂背景下基于连通元特征的地址文字定位法，将信封地址区域从背景图像区分离出来。
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公开(公告)号：CN103049759A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210545034.X
申请日：2012-12-14
Applicant: 上海邮政科学研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种适用于邮政本口分拣的邮政编码识别方法，统计分拣系统所在地域的邮政编码的数字字符的分布情况，确定出现次数最少的数字字符c，设数字字符c的错分代价为1，即Cost[c]＝1，其他类别数字的错分代价Cost[i]根据类别的分布统计数据进行计算，根据计算出的所有类别的错分代价得到适用于本地域的代价敏感矩阵Cost。采集大数量的邮政编码组成邮政编码数字字符图像样本库，在该样本库中利用所述的错误代价矩阵采集训练样本集，根据所述的代价敏感矩阵，为错分代价最小的类别c选取训练样本Mc个，其他类别的训练样本个数Mi根据代价敏感矩阵Cost及Mc进行计算得到，用该训练样本集对支持向量机分类器进行训练，然后用训练好的支持向量机分类器对邮政编码进行识别。
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公开(公告)号：CN101844135B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201010170949.8
申请日：2010-05-11
Applicant: 上海邮政科学研究院
IPC: B07C3/10
Abstract: 本发明公开了一种地址信息库驱动下的邮政信函按址分拣方法，所述地址信息库中的每个投递地址至少拥有一种包含实现转口分拣、本口分拣以及供道段投递使用的地址信息的文字表示，将通过图像采集和字符识别获得的所述邮政信函的地址文字表示与所述地址信息库中的投递地址进行遍历匹配，根据匹配度获得所述邮政信函的分拣信息，实现邮政信函的转口分拣、本口分拣以及本口分拣后的道段投递。本发明实际应用于信函分拣机的识别模块中，在地址库相对准确完整、识别率基本保证的情况下，该方法能够有效对信函地址识别结果进行分析校正，得到准确的信函分拣信息，即可以完全依靠对信函地址识别结果进行信函分拣。
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公开(公告)号：CN102289681A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110224869.0
申请日：2011-08-05
Applicant: 上海邮政科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种信封图像匹配方法，将待匹配的两个信封图像分别用图表示出来，则图像之间的相似度计算转化为图匹配问题，采用基于最小权重的二分图匹配算法计算两个图之间的距离。进一步的，首先对信封图像进行分割，基于分割结果构建图像的图表示。其中，图的每个顶点代表信封图像中的一个区域，而图的每一条边用来表示两个区域之间的邻接关系。由于图像在采集过程中易受到噪声等因素的影响，可能会导致对应于同一个信封的多个图像的图表示有所不同，故本发明采用一种非精确图匹配算法。大量实验结果表明，该方法对于光照、倾斜、旋转等具有较强的鲁棒性，能够高效地实现基于信封图像的信函信息查询。
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公开(公告)号：CN101482862A
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200910045583.9
申请日：2009-01-20
Applicant: 上海邮政科学研究院
Abstract: 本发明涉及邮政处理自动化技术领域中的一种英文信件地址的中文自动批译方法，其特征在于，包括以下步骤：自动识别以英文印刷字符书写的信件地址；按照地址信息库的形式结构化所述的信件地址，得到信件地址信息集；对所述信件地址信息集与地址信息数据库中的记录做相似度计算，以相似度计算结果为依据判定对应的记录所对应的中文表述为翻译结果。本发明将识别得到的非结构化文本地址转换为结构化的地址信息集，运用模糊匹配方法与地址库中的进行比较，从而获得中文结果。本发明方法具有一定的容错性，降低了字符误识、书写不规范和书写错误对翻译性能的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103909066A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410133249.X
申请日：2014-04-03
Applicant: 上海邮政科学研究院
IPC: B07C3/10
Abstract: 本发明公开了一种图像信息和网络信息相校验的给据邮件分拣方法及其系统，在采集每个给据邮件的图像后，通过条码信息从邮政信息系统数据库中分别获取该给据邮件的收件人邮政编码以及收件人地址；通过给据邮件的图像直接获取收件人的地址信息以及收件人邮政编码信息；采用地址信息库驱动下的邮政信函按址分拣方法分别计算上述获得的邮政编码的对应格口码以及收件人地址的对应格口码共4个格口码信息；对4个格口码信息进行判断，若符合以下的条件则发送格口码信号给邮件控制系统，条件为：1）必须存在采用字符识别法获得的与收件人的地址信息相对应的格口码；2）其余三个格口码中至少有二个与条件1中的格口码相同。
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公开(公告)号：CN102289681B
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201110224869.0
申请日：2011-08-05
Applicant: 上海邮政科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种信封图像匹配方法，将待匹配的两个信封图像分别用图表示出来，则图像之间的相似度计算转化为图匹配问题，采用基于最小权重的二分图匹配算法计算两个图之间的距离。进一步的，首先对信封图像进行分割，基于分割结果构建图像的图表示。其中，图的每个顶点代表信封图像中的一个区域，而图的每一条边用来表示两个区域之间的邻接关系。由于图像在采集过程中易受到噪声等因素的影响，可能会导致对应于同一个信封的多个图像的图表示有所不同，故本发明采用一种非精确图匹配算法。大量实验结果表明，该方法对于光照、倾斜、旋转等具有较强的鲁棒性，能够高效地实现基于信封图像的信函信息查询。
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公开(公告)号：CN101844135A
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN201010170949.8
申请日：2010-05-11
Applicant: 上海邮政科学研究院
IPC: B07C3/10
Abstract: 本发明公开了一种地址信息库驱动下的邮政信函按址分拣方法，所述地址信息库中的每个投递地址至少拥有一种包含实现转口分拣、本口分拣以及供道段投递使用的地址信息的文字表示，将通过图像采集和字符识别获得的所述邮政信函的地址文字表示与所述地址信息库中的投递地址进行遍历匹配，根据匹配度获得所述邮政信函的分拣信息，实现邮政信函的转口分拣、本口分拣以及本口分拣后的道段投递。本发明实际应用于信函分拣机的识别模块中，在地址库相对准确完整、识别率基本保证的情况下，该方法能够有效对信函地址识别结果进行分析校正，得到准确的信函分拣信息，即可以完全依靠对信函地址识别结果进行信函分拣。
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公开(公告)号：CN101817001A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN201010152486.2
申请日：2010-04-20
Applicant: 上海邮政科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种信封图像的查询方法，对所述信封图像中的物理特征、灰度级分布特征、信息分布特征、二值化图像分块特征、不变性特征和字符串识别结果进行组合，采用k1组不同的特征组合，分别记为利用每一个特征组合对信封图像库中的所有图像进行一次查询，从而得到k1组查询结果，分别记为将作为最终查询结果返回。本发明实现了以信函图像为检索依据在信函分拣系统的图像库中查询信函信息。
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公开(公告)号：CN105537131B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201510930085.8
申请日：2015-12-14
Applicant: 上海邮政科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多样化信息协同的邮件分拣系统，定义：来自邮件信息综合网邮件信息库DSe中的录入信息se、来自上一级分拣环节推送的邮件信息库DSl中的识别信息sl、当前分拣环节对被分拣邮件进行邮件图像识别后获取的以邮编+地址的方式表示的信息sr，获取被分拣邮件的邮件图像，搜索定位扫描识别码，对分拣邮件进行唯一码标识，定位提取该邮件的邮编和地址区域，并对邮件的邮编和地址进行识别，得到信息sr，根据该邮件图像的唯一标识码从邮件信息库DSe中得到其录入信息se、从上一级分拣环节推送的邮件信息库DSl得到识别信息sl，对三个信息源sr、se和sl，用专家分析决策方法进行分析处理。
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