-
公开(公告)号：CN111611519B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202010465761.X
申请日：2020-05-28
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种个人异常行为检测方法及装置，所述方法包括：1)、获取对应于待检测用户的原始数据的平稳序列；2)、针对平稳序列中数据长度小于第一预设阈值的平稳序列，利用简单平均算法确定对应的基线定值；3)、针对平稳序列中数据长度不小于第一预设阈值的平稳序列，训练出目标ARIMA模型，使用目标ARIMA模型预测出待检测用户的预测值；4)、使用指数平滑法预测基线模型预测出待检测用户的预测值；5)、从目标ARIMA模型以及指数平滑法预测基线模型中选择出最优模型作为基线模型，并使用基线模型识别出待检测用户中的异常用户。应用本发明实施例，可以检测出更多的异常行为。
-
公开(公告)号：CN112291424B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202011176102.0
申请日：2020-10-29
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: H04M3/22 , H04W12/128 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种诈骗号码识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别号码的通讯特征信息；根据预设的诈骗号码识别模型对通讯特征信息进行处理，生成诈骗号码识别结果；所述预设的诈骗号码识别模型是预先基于半监督学习的自训练分类算法训练生成的。本发明提供的诈骗号码识别方法，利用在训练过程中不需要依赖大量标注有标签的样本数据的自训练分类算法来训练生成诈骗号码识别模型，能够训练得到较优的识别模型，在样本数据不足的诈骗电话识别领域中，具有良好的适应性，利用该诈骗号码识别模型对通讯特征信息进行处理得到的诈骗号码识别结果准确率高。
-
公开(公告)号：CN108156018B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201711201440.3
申请日：2017-11-27
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本申请提供了一种电力网络设备拓扑识别方法、电子设备和计算机存储介质，属于电力系统技术领域。所述方法包括：基于报文中的特征值，分别通过监督式的分类算法和无监督式的聚类算法对电力网络中各电力设备的拓扑进行识别；对于电力网络中任一电力设备，若其监督式的分类算法的识别结果和无监督式的聚类算法的识别结果相同，则将相同的识别结果作为电力网络中任一电力设备的最终拓扑结果；对于电力网络中任一电力设备，若其监督式的分类算法的识别结果和无监督式的聚类算法的识别结果不相同，则通过无监督式的聚类算法对监督式的分类算法进行修正，得到电力网络中任一电力设备的最终拓扑结果，对于“三层两网”中的任一电力设备均可动态识别拓扑。
-
公开(公告)号：CN109635872B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201811544459.2
申请日：2018-12-17
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例中提供了一种身份识别方法、电子设备及计算机程序产品。采用本申请中的方案，获取预测数据；从预测数据中剔除第一传感器信息，形成第一识别数据；将第一识别数据输入预先训练好的第一分类模型中，得到第一身份识别初始结果；将第一身份识别初始结果作为识别信息加入预测数据中，形成第二识别数据；将第二识别数据输入预先训练好的第二分类模型中，得到身份识别最终结果，其中，身份识别最终结果为本人操作，或者，非本人操作。本申请对不包含传感器信息的识别数据进行识别，得到初始结果；再对加入初始结果的预测数据进行识别，得到最终结果，在保证用户体验度良好的情况下，提升了身份识别的准确性与安全性。
-
公开(公告)号：CN109347992A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810949466.4
申请日：2018-08-20
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种溯源分析方法、电子设备及计算机程序产品。采用本申请中的方案，确定第一参数n、第二参数k和初始节点S0；从1至n的整数中依次取值，每当取一值后，基于S0，确定路径长度为取到的值的节点，在节点中确定展开节点，计算展开节点至S0之间的距离；基于k和距离进行溯源。本申请从1至n的整数中依次取值，每当取一值后，基于S0，确定路径长度为取到的值的节点，在节点中确定展开节点，计算展开节点至S0之间的距离；基于k和距离进行溯源，可以在某个节点关联的信息过多时，从中分辨出有价值的信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108494747B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810189423.0
申请日：2018-03-08
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请实施例中提供了一种数字化变电站流量异常检测方法、电子设备及计算机程序产品。本方法在session发生时间段内，按照预设周期获取数字化变电站网络的流量数据；每当获得流量数据后，确定该流量数据对应的检测指标值，并通过预先训练的流量异常检测模型，检测该流量数据是否异常。本方法通过session获取待检测的流量数据，通过流量异常检测模型对待检测的流量数据进行检查，使得本方案同时适用于时间跨度小的小数据量检测，以及，时间跨度大的大数据量检测，扩展了本方案的适用场景。
-
公开(公告)号：CN110210858A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910471835.8
申请日：2019-05-31
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能终端识别的风控防护系统设计方法，包含以下步骤：A、训练好电商所有用户的设备属性库，以便后期直接利用；B、当新的手机号码进入电商app并产生注册请求时，首先进入设备属性库进行验证，验证结果与设备属性和硬软信息一同输出；C、在设备进行订单操作过程中，利用调整好的埋点机制进行埋点操作，此时埋点码与步骤B的结果、风控请求数据一同输出；D、综合以上全部数据并特征工程之后，将特征喂入到加密算法中，产生设备的设备指纹，本发明基于设备的硬件环境和软件信息，主动获取用户设备可用信息，建立相互协调、主动互补的防护系统，外加大数据算法加持，能做到风控系统的大幅性能提升。
-
公开(公告)号：CN109635872A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811544459.2
申请日：2018-12-17
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例中提供了一种身份识别方法、电子设备及计算机程序产品。采用本申请中的方案，获取预测数据；从预测数据中剔除第一传感器信息，形成第一识别数据；将第一识别数据输入预先训练好的第一分类模型中，得到第一身份识别初始结果；将第一身份识别初始结果作为识别信息加入预测数据中，形成第二识别数据；将第二识别数据输入预先训练好的第二分类模型中，得到身份识别最终结果，其中，身份识别最终结果为本人操作，或者，非本人操作。本申请对不包含传感器信息的识别数据进行识别，得到初始结果；再对加入初始结果的预测数据进行识别，得到最终结果，在保证用户体验度良好的情况下，提升了身份识别的准确性与安全性。
-
公开(公告)号：CN111614690B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010465586.4
申请日：2020-05-28
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种异常行为检测方法及装置，所述方法包括：1)、获取对应于待检测用户的原始数据，其中，所述原始数据包括：用户的设备属性信息、风控数据、业务数据；2)、基于所述原始数据对应的平稳序列，利用ARIMA模型识别出待检测用户中的第一异常用户；3)、基于所述原始数据，利用聚类算法，获取待检测用户中的第二异常用户；4)、利用密度和网格的聚类算法对第一异常用户以及第二异常用户进行风险评级，得到异常风险高的待检测用户。应用本发明实施例，提高了安全性能。
-
公开(公告)号：CN113987165A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111180119.8
申请日：2021-10-11
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种非法集资企业识别方法、装置及计算机存储介质。其中，该方法包括：获取全部企业所有共同信息和所有非共同信息；全部企业包括：原有企业和新增企业；将每个共同信息和每个非共同信息进行特征工程化，得到全部企业的所有特征值；对新增企业的共同信息和非共同信息的类别标记为训练类别；根据新增企业的特征值对归属于同一训练类别的原有企业的特征值进行模型训练，得到预测模型；通过预测模型，对新增企业的共同信息和非共同信息对应的特征值进行预测，得到新增企业是否为非法集资企业的预测结果。该方法因使用归属于同一训练类别的原有企业的特征值进行模型训练，从而能够给出准确性很高的非法集资企业的识别结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.029 seconds)
