公开(公告)号：CN114661836A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210301888.7

申请日：2022-03-24

Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司

Inventor： 衡相忠 ,  胡绍勇 ,  金宝 ,  崔新立 ,  丁玉军 ,  马伟豪 ,  张谦

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/22 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开一种分类分级推荐方法、系统及计算机存储介质。其中，该方法包括：获取包含敏感数据信息的数据库表；将包含敏感数据信息的所述数据库表的字段进行数组量化，并分别计算数组量化的所述数据库表的字段与数组量化的全部分类信息之间的欧氏距离；将全部所述欧式距离从低到高进行排序，并选择最短的欧式距离所对应的分类信息为目标分类信息进行推荐。其中，所述数据库表为数据库表的真实表，和/或数据库表的虚拟表。该方法基于量化匹配计算欧式距离，无需对数据分类分级进行大量规则配置人工干预即可解决数据分类分级成本高、分类分级歧义问题，大大提升了数据分类分级精度。