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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114139540A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202110971541.9
申请日：2021-08-23
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/04 , G06F40/216 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能模型的敏感数据探测评估系统，包括：获取模块，用于获取原始数据；识别模块，用于基于预先训练的模型来对所述原始数据进行识别得到敏感数据。本申请的技术方案，提高了敏感数据的识别的精确度。
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公开(公告)号：CN110544219A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910833429.1
申请日：2019-09-04
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理技术实现车牌定位处理的方法，包括读入图像，以图像左上角的像素点为原点建立直角坐标系，进行灰阶变换、对图像进行平滑处理、对灰度图像进行二值化，并计算图像最大稳定极值区域、对图像做边缘检测和腐蚀处理，计算车牌候选区域，从而完成车牌定位处理。采用了本发明的基于图像处理技术实现车牌定位处理的方法，通过建立统一的车牌定位检测框架，引入了灰阶变换、图像平滑处理、最大稳定区域获取、边缘检测、形态学处理、最近相邻对获取，有效地解决了复杂场景下车牌定位问题，利用图像灰阶变换、图像平滑处理，图像最大稳定值抽取、图像最佳连通区域获取克服复杂背景和不同角度距离下车牌定位精度下降及定位检测中错误率高的问题。
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公开(公告)号：CN110543853A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910833383.3
申请日：2019-09-04
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理技术实现人脸识别处理的方法，包括(1)读入图像，以图像左上角的像素点为原点建立直角坐标系，进行灰阶变换；(2)计算LBP特征和非局部均值特征；(3)通过计算得到的LBP特征和非局部均值特征计算融合特征；(4)将特征融合图像馈入到卷积神经网络，输出人脸识别结果。采用了本发明的基于图像处理技术实现人脸识别处理的方法，提出了一种基于局部均值特征融合的人脸识别方法，该方法采用非线性灰阶变换，局部二进制特征提取，特征融合来完成整个人脸识别过程。利用图像灰阶变换、特征计算，特征融合、卷积神经网络匹配获取克服了复杂背景和不同角度距离下人脸识别错误率高的问题。
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公开(公告)号：CN113747443B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110971543.8
申请日：2021-08-23
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: H04W12/128 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习算法的安全检测方法及装置。一种基于机器学习算法的安全检测方法，包括：获取原始网络流量和原始用户信息；对所述原始网络流量和所述原始用户信息进行交叉关联；经过大数据的机器学习，构建自启发式的恶意代码流量模型；将所述原始网络流量经过特征数据库和自启发式的恶意代码流量模型比对，抓取获得网络侧恶意代码流量。本申请的技术方案，提高了恶意代码检测的精确度。
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公开(公告)号：CN113747443A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110971543.8
申请日：2021-08-23
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: H04W12/128 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习算法的安全检测方法及装置。一种基于机器学习算法的安全检测方法，包括：获取原始网络流量和原始用户信息；对所述原始网络流量和所述原始用户信息进行交叉关联；经过大数据的机器学习，构建自启发式的恶意代码流量模型；将所述原始网络流量经过特征数据库和自启发式的恶意代码流量模型比对，抓取获得网络侧恶意代码流量。本申请的技术方案，提高了恶意代码检测的精确度。
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