一种遥感影像数据扩增方法

    公开(公告)号:CN112381730B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202011263669.1

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 一种遥感影像数据扩增方法包括如下步骤1获取遥感影像数据并对目标区域进行标注、提取,得到遥感目标切块数据;2利用遥感目标切块数据对生成对抗网络进行训练与改进得到生成对抗优化网络;3基于生成对抗优化网络对噪声进行处理,得到新形状特征的遥感目标切块扩增数据;4利用区域生长和二值化对遥感目标切块扩增数据进行处理,最终得到仿真遥感影像数据。本发明利用基于深度学习技术的生成对抗网络方法,可生成具有新特征信息的遥感目标切块扩增数据,有效提升目标检测的性能;改进生成对抗网路结构,以增大生成图像分辨率,提高生成图像质量;基于二次掩模法,可自定义目标位置和大小,实现仿真遥感影像数据自主可控生成。

    基于先验信息的海陆分割方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115601652A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211187519.6

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明提出一种基于先验信息的海陆分割方法。首先构建星上几何成像模型,依次建立影像坐标系、卫星本体坐标系、卫星轨道坐标系、J2000坐标系和WGS84坐标系。通过坐标系间的转换,将影像坐标与地面坐标归一到同一参考系下,得到遥感图像像点对应的经纬度信息。然后构建GIS数据库存储全球海陆信息二值图,基于此先验信息通过经纬度查询得到像点的海陆标志从而剔除陆地区域。本发明在保证高准确率分割性能的同时进一步降低了算法复杂度,可应用于星上实现。

    一种遥感影像数据扩增方法

    公开(公告)号:CN112381730A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011263669.1

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 一种遥感影像数据扩增方法包括如下步骤1获取遥感影像数据并对目标区域进行标注、提取,得到遥感目标切块数据;2利用遥感目标切块数据对生成对抗网络进行训练与改进得到生成对抗优化网络;3基于生成对抗优化网络对噪声进行处理,得到新形状特征的遥感目标切块扩增数据;4利用区域生长和二值化对遥感目标切块扩增数据进行处理,最终得到仿真遥感影像数据。本发明利用基于深度学习技术的生成对抗网络方法,可生成具有新特征信息的遥感目标切块扩增数据,有效提升目标检测的性能;改进生成对抗网路结构,以增大生成图像分辨率,提高生成图像质量;基于二次掩模法,可自定义目标位置和大小,实现仿真遥感影像数据自主可控生成。

Patent Agency Ranking