公开(公告)号：CN118631301A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410753768.X

申请日：2024-06-12

Applicant: 上海航天电子通讯设备研究所

Inventor： 杨竣翔 ,  王逸飞 ,  罗衍帝 ,  万威 ,  曾媛

IPC: H04B7/0456

Abstract: 本发明提供一种基于进化策略的单阶段SCMA码本优化方法，包括如下步骤：S1：根据SCMA系统各参数建立单阶段码本模型，基于码本模型获取待优化码本信息；S2：根据迭代次数与变异概率，依次对种群中每一个体待优化参数进行高斯复噪声扰动；S3：对经复高斯噪声扰动产生变异的种群个体进行能量归一化，并针对不同信道重新计算存在变异的种群个体的适应度，根据适应度数值对种群个体进行排序；S4：若循环迭代尚未达到最大迭代次数，挑选该轮次中适应度数值最大的若干种群个体重新进行S2‑S3中步骤，若循环迭代达到最大迭代次数，则将适应度最高的种群个体作为输出码本。通过本发明，可避免常规多阶段码本设计的复杂过程，实现对码本进行整体性优化。

公开(公告)号：CN118731946A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410715598.6

申请日：2024-06-04

Applicant: 上海航天电子通讯设备研究所

Inventor： 罗衍帝 ,  杨竣翔 ,  王逸飞 ,  邵子琪 ,  方明 ,  叶舟

IPC: G01S13/931 ,  G01S13/87

Abstract: 本发明提供一种多部车载雷达行进间非相参信号级协同目标检测方法，包括如下步骤：S1：各车载雷达根据车体行进状态与天线方位信息，对待发射的搜索波束俯仰角度进行修正，形成指定波束，且各车载雷达间的发射信号波形保持正交性；S2：各车载雷达接收回波信号，根据发射信号的频谱信息对回波信号进行匹配滤波，对区分后的信号进行车速补偿；S3：对补偿后的信号进行脉冲压缩，并对脉压结果进行第一门限检测；S4：数据融合中心对信号进行坐标转换，并进行非相参积累计算，随后对非相参积累结果进行第二门限检测；S5：对信号进行多帧动态规划幅值积累处理，计算目标的多帧非相参积累增益，并对积累值函数进行第三门限检测，获取最终目标检测结果。

公开(公告)号：CN119355653A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411567629.4

申请日：2024-11-05

Applicant: 上海航天电子通讯设备研究所

Inventor： 罗衍帝 ,  张玉波 ,  姚嘉嵘 ,  方明 ,  于守江

IPC: G01S7/36 ,  G01S7/41 ,  G06F18/241 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的雷达干扰信号类型识别方法，构建的深度学习网络架构能够直接处理雷达干扰信号的平滑伪Wigner‑Ville分布时频图像数据集，卷积核能够自动提取干扰时频图像中的复合特征，无需人工设计特征，从而简化了分类流程。此外，该网络架构可以在训练过程中自主调整参数，适用于不同类型的干扰信号。并且，采用了迁移学习的SqueezeNet网络，通过设计的多个Fire模块，能够在保持较高精度的同时，大幅减少模型的参数数量，从而减少了计算资源的需求和迭代时间。使得该网络更容易部署在各种硬件平台上，尤其是资源受限的设备，增大了适用的场景。