公开(公告)号：CN118294904A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410434682.0

申请日：2024-04-11

Applicant: 上海航天测控通信研究所 ,  国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)

Inventor： 董克松 ,  张软玉 ,  武胜利 ,  张晓东 ,  许晶 ,  何嘉恺 ,  姚蓬娟

IPC: G01S7/40

Abstract: 本发明涉及微波无源遥感辐射计在轨定标技术领域，提供了一种星载微波辐射计非线性系数的在轨订正方法，包括步骤S1、选择基准载荷，提供真实亮温度TBB；步骤S2、对星载微波辐射计和基准载荷进行时空匹配；步骤S3、对星载微波辐射计观测数据进行在轨周期两点定标，获得观测亮温TAO；步骤S4、对基准载荷的真实亮温度TBB进行星载微波辐射计天线观测订正，获得基准亮温TAB；步骤S5、统计匹配像元的观测亮温TAO与基准亮温TAB之间的偏差Q，获得非线性系数μ的在轨订正结果。本方法通过在轨实时订正星载微波辐射计的非线性系数，提高星载微波辐射计的在轨探测精度，具有一定的通用性，广泛应用于各类星载无源微波载荷的在轨定标过程。

公开(公告)号：CN114089444B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202111390625.X

申请日：2021-11-23

Applicant: 上海航天测控通信研究所

Inventor： 张软玉 ,  张晓东 ,  李雪 ,  王平凯 ,  董克松

IPC: G01W1/10 ,  G01N22/00

Abstract: 本发明公开了一种星载探测数据全球陆地降雨类型判别装置及方法，该装置利用星载微波陆地区域匹配数据集，实现微波成像仪观测亮温的降雨类型雨索引值和微波成像仪像元内的对流雨概率计算，利用函数拟合实现降雨类型判别。本发明揭示了微波成像仪观测陆地表面降雨类型判别的影响因素，为我国风云三号微波成像仪的陆地降雨类型等产品研发提供一种参考，为后续星载微波成像仪数据开发和业务化产品奠定基础。

公开(公告)号：CN114089444A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111390625.X

申请日：2021-11-23

Applicant: 上海航天测控通信研究所

Inventor： 张软玉 ,  张晓东 ,  李雪 ,  王平凯 ,  董克松

IPC: G01W1/10 ,  G01N22/00

Abstract: 本发明公开了一种星载探测数据全球陆地降雨类型判别装置及方法，该装置利用星载微波陆地区域匹配数据集，实现微波成像仪观测亮温的降雨类型雨索引值和微波成像仪像元内的对流雨概率计算，利用函数拟合实现降雨类型判别。本发明揭示了微波成像仪观测陆地表面降雨类型判别的影响因素，为我国风云三号微波成像仪的陆地降雨类型等产品研发提供一种参考，为后续星载微波成像仪数据开发和业务化产品奠定基础。

公开(公告)号：CN118294903A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410434678.4

申请日：2024-04-11

Applicant: 上海航天测控通信研究所

Inventor： 董克松 ,  张晓东 ,  张软玉 ,  孟婉婷 ,  邢瑞先 ,  何嘉恺 ,  姜丽菲

IPC: G01S7/40

Abstract: 本发明涉及微波无源遥感辐射计在轨定标技术领域，尤其涉及一种星载微波辐射计地面定标参数的在轨订正系统及方法，包括基准模块，根据待测星载微波辐射计及观测目标类型，设置背景场及同类仪器，分别获得观测目标的模拟亮温及同类仪器的观测亮温，确定观测目标的真实亮温；配准模块，基于基准模块的真实亮温，与待测微波辐射计的观测数据进行时空匹配；交叉比对模块，将待测微波辐射计的观测数据与真实亮温进行交叉比对，进行地面定标参数的在轨订正。本方法具有广泛的通用性，适用于各类星载无源微波载荷，通过时空匹配和交叉比对来提高在轨定标的精确性。自动化的操作流程大幅减少人为误差，同时提高了工作效率。

公开(公告)号：CN118334480A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410349752.2

申请日：2024-03-26

Applicant: 上海航天测控通信研究所

Inventor： 张晓东 ,  张软玉 ,  李恩晨 ,  孟婉婷 ,  董克松 ,  王平凯 ,  姜丽菲 ,  徐红新

IPC: G06V10/80 ,  G01J5/48 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/143 ,  G06V10/58 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及陆表温度获取技术领域，提供了一种星载热红外和被动微波遥感陆表温度融合方法，包括：将连续m天内晴空时序的陆表温度时间向量TH作为输出，陆表温度描述因子向量组D作为输入，训练并验证卷积神经网络模型；对于热红外像元H，提取需要反演时间段内的与H对应的作为母像元的被动微波像元L的陆表温度描述因子向量组D，代入卷积神经网络模型中，输出热红外像元H在反演时段非晴空时序下的陆表温度时序向量；对于热红外像元H，当同时处于非晴空和被动微波观测盲区时，采用相似像元空间卷积法求取热红外像元H下的陆表温度。基于卷积神经网络对热红外和被动微波遥感陆表温度进行融合，能够实现高空间分辨率陆表温度的反演。