公开(公告)号：CN116436554A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310279351.X

申请日：2023-03-21

Applicant: 上海航天测控通信研究所

Inventor： 朱浩文 ,  关宁 ,  赵梦 ,  张瑞珏 ,  罗鹏

IPC: H04J3/06 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明公开了一种用于星载时间触发网络时间同步的同步客户端，包括：时间同步客户端IP核，集成于可编程逻辑器件中；时间同步客户端IP核包括顶层模块和多个子功能模块，顶层模块与多个子功能模块通信连接，顶层模块包括PSYNC模块，完成IP核与外部信号的接口连接以及IP核内部各子功能模块的信号互连处理，通过调用各子功能模块完成对同步客户端的同步；子功能模块包括：FIFO模块、RECV模块、PERM模块、CTRL模块、REG模块，本发明通用架构的设置便于星载实时网络同步客户端功能的实现，实现星载时间触发网络的周期同步性，并具备了同步结团检测、异步结团检测和相关结团检测功能，工程效果好、调试方便，能有效降低设计成本。

公开(公告)号：CN120034931A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510233982.7

申请日：2025-02-28

Applicant: 上海航天测控通信研究所

Inventor： 祝文星 ,  王辉 ,  黄宇轩 ,  朱坤托 ,  侯博瑞 ,  冯书谊 ,  关宁

IPC: H04W40/12 ,  H04B7/185 ,  H04L45/00 ,  H04L45/12 ,  H04L45/125 ,  H04L45/121 ,  G06N3/092 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明涉及卫星网络通信技术领域，提供一种基于元强化学习的星地融合网络路由方法及系统，包括利用STK工具包构建并生成网络拓扑结构；创建存储训练样本的多任务经验池；定义确定最优路由的评价指标，并根据马尔科夫决策过程构建星地融合网络的状态空间、动作空间和奖励函数；在线神经网络确定当前状态Q值，在目标神经网络中Bellman方程更新状态Q值，采用经验回放和贪婪搜索方法进行训练并选择对应的智能体动作；初始化更新频率和更新步数，通过在多个网络结构并行训练实现最优路由策略。适用于星地融合网络中多任务应用环境，经过较少训练在新网络环境中实现最优的路由策略，合理利用网络资源，解决现有强化学习方法训练速度慢、多环境适应性问题。