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公开(公告)号:CN111382514A
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN202010171462.5
申请日:2020-03-12
Applicant: 上海航天控制技术研究所
IPC: G06F30/20 , G06N20/10 , G06F119/14
Abstract: 一种基于监督学习的火星探测飞行轨道精确计算方法及系统,以无线电测量误差及轨道参数估计偏差构建监督机器学习SML的学习变量集,以轨道确定偏差构建目标变量集,利用先前的测定轨数据对该SML进行训练,得到更精确的火星探测器飞行轨道参数估计值与预测值。需要建立简化的火星探测器环火轨道动力学模型;构建火星轨道监督机器学习模型MO_SML;利用之前的火星探测器飞行轨道测定轨数据构建训练数据库,对MO_SML进行训练;以训练好的MO_SML模型计算待估计时刻的火星探测器飞行轨道参数的精确估计值。本发明回避了难以精确建立了高精度火星轨道动力学模型,在不增加观测量的条件下,大大提高火星探测器飞行轨道参数的估计及预报精度。