基于运动状态估计的自适应红外非均匀性校正方法

    公开(公告)号:CN106017695B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201610574244.X

    申请日:2016-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于运动状态估计的自适应红外非均匀性校正方法,包含以下步骤:初始化探测器平台,并采集探测器平台的运动参数;采用预校正算法对探测器采集到的图像进行预校正;根据探测器平台的运动参数,估计当前帧与上一帧的图像运动状态,得到相邻两帧图像指定位置坐标运动关系;根据相邻两帧图像指定位置坐标运动关系,得到当前帧所有场景在上一帧对应的像素灰度;对同一场景的当前帧像素灰度与上一帧的像素灰度求取平均值,并根据预设滤波模型,通过探测器的输出值计算非均匀性校正参数;根据非均匀性校正参数对初始校正后的图像进行重新校正,获得最终图像。本发明能够有效改善探测器时漂和温漂问题。

    基于运动状态估计的自适应红外非均匀性校正方法

    公开(公告)号:CN106017695A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610574244.X

    申请日:2016-07-20

    CPC classification number: G01J5/00 G01J2005/0048

    Abstract: 本发明公开了一种基于运动状态估计的自适应红外非均匀性校正方法,包含以下步骤:初始化探测器平台,并采集探测器平台的运动参数;采用预校正算法对探测器采集到的图像进行预校正;根据探测器平台的运动参数,估计当前帧与上一帧的图像运动状态,得到相邻两帧图像指定位置坐标运动关系;根据相邻两帧图像指定位置坐标运动关系,得到当前帧所有场景在上一帧对应的像素灰度;对同一场景的当前帧像素灰度与上一帧的像素灰度求取平均值,并根据预设滤波模型,通过探测器的输出值计算非均匀性校正参数;根据非均匀性校正参数对初始校正后的图像进行重新校正,获得最终图像。本发明能够有效改善探测器时漂和温漂问题。

    一种应用于红外探测器的低噪声采样方法

    公开(公告)号:CN106408525B

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201610724789.4

    申请日:2016-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种应用于红外探测器的低噪声采样方法,这种方法应用于红外成像系统,主要解决现有红外探测器输出信号采样噪声大的问题。其实现步骤是:(1)对红外探测器信号进行过采样;(2)应用先验信息以及像元统计信息对过采样后的样本进行时域截取,剔除信息失真样本;(3)对截取后的样本进行滤波处理;(4)将滤波后的样本进行图像帧级统计,运用统计信息进行通道间补偿。本发明与现有技术相比,避开了因噪声混叠严重而效果不佳的频域处理,更好的利用了像元级的过采样时域信息,结合先验信息精细化地剔除失真数据,能有效提高采样精度以及信噪比。

    一种应用于红外探测器的低噪声采样方法

    公开(公告)号:CN106408525A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610724789.4

    申请日:2016-08-25

    CPC classification number: G06T5/002 G06T2207/10048 G06T2207/20024

    Abstract: 本发明公开了一种应用于红外探测器的低噪声采样方法,这种方法应用于红外成像系统,主要解决现有红外探测器输出信号采样噪声大的问题。其实现步骤是:(1)对红外探测器信号进行过采样;(2)应用先验信息以及像元统计信息对过采样后的样本进行时域截取,剔除信息失真样本;(3)对截取后的样本进行滤波处理;(4)将滤波后的样本进行图像帧级统计,运用统计信息进行通道间补偿。本发明与现有技术相比,避开了因噪声混叠严重而效果不佳的频域处理,更好的利用了像元级的过采样时域信息,结合先验信息精细化地剔除失真数据,能有效提高采样精度以及信噪比。

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