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公开(公告)号:CN106017695B
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201610574244.X
申请日:2016-07-20
Applicant: 上海航天控制技术研究所
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于运动状态估计的自适应红外非均匀性校正方法,包含以下步骤:初始化探测器平台,并采集探测器平台的运动参数;采用预校正算法对探测器采集到的图像进行预校正;根据探测器平台的运动参数,估计当前帧与上一帧的图像运动状态,得到相邻两帧图像指定位置坐标运动关系;根据相邻两帧图像指定位置坐标运动关系,得到当前帧所有场景在上一帧对应的像素灰度;对同一场景的当前帧像素灰度与上一帧的像素灰度求取平均值,并根据预设滤波模型,通过探测器的输出值计算非均匀性校正参数;根据非均匀性校正参数对初始校正后的图像进行重新校正,获得最终图像。本发明能够有效改善探测器时漂和温漂问题。
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公开(公告)号:CN106017695A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610574244.X
申请日:2016-07-20
Applicant: 上海航天控制技术研究所
IPC: G01J5/00
CPC classification number: G01J5/00 , G01J2005/0048
Abstract: 本发明公开了一种基于运动状态估计的自适应红外非均匀性校正方法,包含以下步骤:初始化探测器平台,并采集探测器平台的运动参数;采用预校正算法对探测器采集到的图像进行预校正;根据探测器平台的运动参数,估计当前帧与上一帧的图像运动状态,得到相邻两帧图像指定位置坐标运动关系;根据相邻两帧图像指定位置坐标运动关系,得到当前帧所有场景在上一帧对应的像素灰度;对同一场景的当前帧像素灰度与上一帧的像素灰度求取平均值,并根据预设滤波模型,通过探测器的输出值计算非均匀性校正参数;根据非均匀性校正参数对初始校正后的图像进行重新校正,获得最终图像。本发明能够有效改善探测器时漂和温漂问题。
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公开(公告)号:CN106327522A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610727873.1
申请日:2016-08-25
Applicant: 上海航天控制技术研究所
CPC classification number: G06T2207/10048 , G06T2207/20032 , G06T2207/20036
Abstract: 本发明公开了一种基于多方向形态学滤波复杂云背景下红外小目标检测方法,根据云层边缘和目标成像后在几何形态特征的差异性,提出多个方向的Tophat方法进行滤波处理,并通过原始图像与滤波图像差值灰度确定目标分割阈值,进而提取红外目标。所述红外小目标检测技术根据云层边缘成像后的几何形态,设计基于该形态的多个方向滤波模块,运用Tophat滤波方法主要包含中值滤波、腐蚀和膨胀滤波方法提取除红外小目标外囊括云层边缘的背景信息,并通过差值图像生成的分割阈值提取目标。
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公开(公告)号:CN106408525B
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201610724789.4
申请日:2016-08-25
Applicant: 上海航天控制技术研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种应用于红外探测器的低噪声采样方法,这种方法应用于红外成像系统,主要解决现有红外探测器输出信号采样噪声大的问题。其实现步骤是:(1)对红外探测器信号进行过采样;(2)应用先验信息以及像元统计信息对过采样后的样本进行时域截取,剔除信息失真样本;(3)对截取后的样本进行滤波处理;(4)将滤波后的样本进行图像帧级统计,运用统计信息进行通道间补偿。本发明与现有技术相比,避开了因噪声混叠严重而效果不佳的频域处理,更好的利用了像元级的过采样时域信息,结合先验信息精细化地剔除失真数据,能有效提高采样精度以及信噪比。
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公开(公告)号:CN106408525A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610724789.4
申请日:2016-08-25
Applicant: 上海航天控制技术研究所
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10048 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开了一种应用于红外探测器的低噪声采样方法,这种方法应用于红外成像系统,主要解决现有红外探测器输出信号采样噪声大的问题。其实现步骤是:(1)对红外探测器信号进行过采样;(2)应用先验信息以及像元统计信息对过采样后的样本进行时域截取,剔除信息失真样本;(3)对截取后的样本进行滤波处理;(4)将滤波后的样本进行图像帧级统计,运用统计信息进行通道间补偿。本发明与现有技术相比,避开了因噪声混叠严重而效果不佳的频域处理,更好的利用了像元级的过采样时域信息,结合先验信息精细化地剔除失真数据,能有效提高采样精度以及信噪比。
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