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公开(公告)号：CN119839846A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202311344735.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: B25J9/16
Abstract: 本申请涉及一种设备校正方法、装置、设备、系统和存储介质。所述方法包括：向机器人发送运送指令；所述运送指令中包括目标运送路径，所述运送指令用于指示所述机器儿按照所述目标运送路径将放射源运送至PET设备上；向所述PET设备发送摆源指令；所述摆源指令用于指示所述PET设备将所述放射源摆放至目标位置处后进行设备校正处理。采用本方法能够在对PET设备进行校正时降低对服务工程师的辐射伤害。
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公开(公告)号：CN119700148A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311246985.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种PET系统校正方法、装置和计算机设备。该方法包括：对PET系统进行本底质量检测，得到PET系统的初始检测数据；根据初始检测数据对PET系统的预设参数进行修正，得到修正后的PET系统；对修正后的PET系统再次进行本底质量检测，得到目标检测数据；目标检测数据用于指示是否对修正后的PET系统的预设参数进行有源校正。采用该方法，在通过本底质量检测判断PET系统的质量检测未通过时，是通过基于本底质量检测所得到的初始检测数据，先对PET系统的预设参数进行自主修正，进而对修正后的PET系统再次进行本底质量检测；能够减少服务工程师到现场对PET系统进行有源校正的次数，减少人力消耗。
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公开(公告)号：CN114998297A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210723230.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种椎骨编号方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该椎骨编号方法包括：获取目标对象预设扫描区域的第一检测图像和第二检测图像；将所述第一检测图像输入图像分割模型，确定多个目标部位区域，每个所述目标部位区域包括多块椎骨；根据所述目标部位区域确定所述第一检测图像上目标部位的第一位置信息；根据所述第一位置信息确定所述第二检测图像上的第二位置信息，所述第二位置信息用于确定所述第二检测图像上所述目标部位；根据所述第二位置信息沿预设方向对所述第二检测图像进行椎骨编号。通过本申请，解决了椎骨编号准确度较低的问题，实现了准确进行椎骨编号的技术效果。
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公开(公告)号：CN110705714B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910926898.8
申请日：2019-09-27
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Inventor： 马润霞
IPC: G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种深度学习模型检测方法、深度学习平台以及计算机设备。方法包括：获取待检测数据，并将待检测数据转换为第一二进制文件进行存储；基于用户输入选取训练框架，并将训练框架转换为第二二进制文件进行存储；将第一二进制文件转换为与选取的训练框架对应的模型数据文件；根据模型数据文件和第二二进制文件，得到深度学习模型输出文件。将不同深度学习框架下的训练框架转化为二进制文件，再将待检测数据按照所选取的训练框架转换为该框架对应的模型数据文件，进行深度学习模型检测，用户只需要关心输入的待检测数据以及输出的深度学习模型输出文件，不需要用户再对各种深度学习框架进行学习，减轻了用户对深度学习模型进行开发的成本。
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公开(公告)号：CN113674254A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110983114.2
申请日：2021-08-25
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请涉及一种医学图像异常点识别方法、设备、电子装置和存储介质，其中，该医学图像异常点识别方法包括：基于扫描对象的扫描图像，获取扫描对象的多个身体部位图像，根据预设的医学参数阈值对身体部位图像中的异常点进行识别，得到第一异常点，基于深度学习算法对多个身体部位图像中的异常点进行识别，得到第二异常点，根据第一异常点和第二异常点，确定与扫描对象对应的目标异常点。通过本申请，解决了相关技术中通过人工实现医学图像异常点的勾画，效率较低的问题，有效提高了医学图像异常点识别的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113539444A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111006199.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种医学图像重建方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取扫描对象表面的数据信息和医学扫描数据；根据所述数据信息获取点云数据，所述点云数据包括参考点云数据和实时点云数据；将所述点云数据输入经训练的深度学习模型，得到所述扫描对象的医学扫描数据对应的配准矩阵；基于所述医学扫描数据和所述配准矩阵进行医学图像重建。通过本申请，使得图像重建的结果更准确、精度更高，提高了图像重建质量。
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公开(公告)号：CN119863418A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202311368328.4
申请日：2023-10-20
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种医学图像的心脏分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取心脏三维掩膜图像；心脏三维掩膜图像表征医学扫描图像中的心脏区域；对心脏三维掩膜图像进行主成分分析，确定心脏区域的主轴方向；根据主轴方向对医学扫描图像进行调整，得到调整后的医学扫描图像；调整后的医学扫描图像用于对心脏区域进行分析。采用本方法能够更加准确地在医学图像中进行心脏分析。
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公开(公告)号：CN119648979A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202311198017.8
申请日：2023-09-15
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及一种感兴趣区域分割方法、装置和计算机设备。该方法包括：获取目标部位的第一模态影像和第二模态影像；通过第一模态特征提取网络提取第一模态影像中的第一影像特征，以及，通过第二模态特征提取网络提取第二模态影像中的第二影像特征；第二模态特征提取网络是通过对与第一模态特征提取网络具有相同框架的网络进行网络结构更新后得到的；根据第一影像特征和第二影像特征，得到目标部位中感兴趣区域的分割结果。采用本方法能够准确地对感兴趣区域进行分割。
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公开(公告)号：CN113674254B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110983114.2
申请日：2021-08-25
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请涉及一种医学图像异常点识别方法、设备、电子装置和存储介质，其中，该医学图像异常点识别方法包括：基于扫描对象的扫描图像，获取扫描对象的多个身体部位图像，根据预设的医学参数阈值对身体部位图像中的异常点进行识别，得到第一异常点，基于深度学习算法对多个身体部位图像中的异常点进行识别，得到第二异常点，根据第一异常点和第二异常点，确定与扫描对象对应的目标异常点。通过本申请，解决了相关技术中通过人工实现医学图像异常点的勾画，效率较低的问题，有效提高了医学图像异常点识别的效率。
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公开(公告)号：CN115018944A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210613302.0
申请日：2022-05-20
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种PET图像重建方法、装置、设备及存储介质，包括：获取重建序列数据和事件时间数据；根据所述事件时间数据，确定所述重建序列数据的起始时间；获取用户选择的模式数据，根据所述起始时间、所述事件时间数据和所述模式数据，对所述重建序列数据进行衰变校正。本发明针对PET重建过程中，结合事件时间数据和模式数据，对重建序列数据进行衰变校正，简化了PET重建在不同场景下的衰变校正流程。
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