一种能谱投影数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111062882B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN201911184027.X

    申请日:2019-11-27

    Abstract: 本发明实施例公开了一种能谱投影数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。通过获取目标对象的能谱投影数据,基于基物质分解算法和正则化算法生成目标分解算法,基于目标分解算法对能谱投影数据进行迭代处理,实现将基物质分解和降噪进行结合迭代处理,得到目标对象的分解数据,解决了现有技术中不能很好的利用基物质分解的结果与噪声以及伪影之间的相关性进行降噪的问题,达到了通过将基物质分解算法和正则化算法结合并对能谱投影数据进行迭代处理,以进行降噪的目的,可以提高能谱投影数据的降噪处理效果。

    基于光子计数探测器的数据校正方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN117788620A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311810990.0

    申请日:2023-12-26

    Inventor: 张忠良 傅建伟

    Abstract: 本申请涉及一种基于光子计数探测器的数据校正方法、装置和计算机设备,其中,该基于光子计数探测器的数据校正方法包括:获取探测器实时采集的第一投影数据;根据第一投影数据对探测器进行坏通道标记;进一步地,根据标记结果对第一投影数据进行校正,并基于校正后的第一投影数据生成对应的重建图像。通过本申请,解决了无法在重建流程中实时标记探测器坏通道的问题,实现了避免重建图像出现锐利的环状伪影。

    多能CT系统图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112634250B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202011601947.X

    申请日:2020-12-29

    Inventor: 张忠良

    Abstract: 本申请涉及一种多能CT系统图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该多能CT系统图像配准方法包括:基于所述第一能谱图像以及第二能谱图像生成第一参考图像;基于所述第二能谱图像以及第一参考图像获取形变向量场;基于所述形变向量场对所述第一能谱图像进行配准,得到配准图像。上述多能CT系统图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质,通过对高低能图像进行预处理,将高低能图像的CT值处理成一致,并将处理后的图像用于计算形变向量场,将形变向量场作用于原始图像得到最终配准的图像,配准精度高,稳定性好,并且速度较快,效率高。

    光子计数探测器校正方法、装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115951393A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211690512.6

    申请日:2022-12-27

    Inventor: 张忠良 傅建伟

    Abstract: 本发明公开了光子计数探测器校正方法、装置。该方法包括:根据光子计数探测器输出的光子计数数据,确定光子计数数据的各个能量区间的计数率;根据光子计数探测器的脉冲堆积模型以及各个能量区间的计数率总和,确定对应的理论计数率;脉冲堆积模型表征实际计数率与理论计数率的第一对应关系;根据各个能量区间的计数率以及理论计数率,确定各个能量区间的第一堆积补偿量;采用各个能量区间的第一堆积补偿量对对应能量区间的计数率进行校正。本发明基于表征实际计数率与理论计数率的第一对应关系的脉冲堆积模型计算堆积补偿量,并对计数率进行校正,实际操作简单,且其计算量小而且更为准确,校正效果能够符合临床使用需求。

    骨硬化伪影校正方法、装置、计算机设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN111415394B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202010180853.3

    申请日:2020-03-16

    Inventor: 张忠良 傅建伟

    Abstract: 本申请涉及一种骨硬化伪影校正方法、装置、计算机设备和可读存储介质,包括获取原始数据以及与原始数据对应的重建图像;根据重建图像获取水投影数据;根据原始数据以及水投影数据,计算得到误差投影数据;根据误差投影数据和原始数据,得到校正图像。上述方法通过在投影域上对原始数据进行校正,可以省掉一个反向投影和正向投影的过程,减小了计算量。另外,由于x射线可能会同时经过水和骨,则水的存在也会导致x射线能谱的改变,进而会影响骨硬化导致的误差,因此骨硬化误差是由射线穿过水和骨的厚度共同决定的。上述方法通过同时使用水投影数据和原始数据可以更为精确地计算出误差投影数据,提高了骨硬化伪影的校正精度。

    图像的硬化伪影校正方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN115908200A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211740934.X

    申请日:2022-12-30

    Inventor: 张忠良 傅建伟

    Abstract: 本发明公开了一种图像的硬化伪影校正方法、系统、设备和介质,该硬化伪影校正方法包括:获取待校正的能谱投影数据,根据扫描偏心放置的标准水模得到的能谱投影原始数据,确定能谱CT系统的探测器通道在不同能量区间的有效能谱值;根据待校正的能谱投影数据和有效能谱值,计算矫正补偿量;基于矫正补偿量对所述待校正的能谱投影数据进行校正。本发明有效地去除CT设备对物体进行扫描时,因扫描物体中存在高原子序数材料而导致的硬化伪影现象;避免了采用高阶硬化伪影校正方法需涉及图像分割和正反投影造成计算量大、准确率低的问题;减小了硬化伪影校正的计算量,提高了硬化伪影校正的准确率。

    CT图像的生成方法、装置、系统、电子装置和存储介质

    公开(公告)号:CN112837392A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110377385.3

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本申请涉及一种CT图像的生成方法、装置、系统、电子装置和存储介质,其中,该CT图像的生成方法包括:获取第一拍摄图像集中的第一重叠图像,以及第二拍摄图像集中的第二重叠图像;其中,该第一拍摄图像集与该第二拍摄图像集的扫描帧数相邻,该第一重叠图像的位置信息,与该第二重叠图像的位置信息相同;根据该第一重叠图像和该第二重叠图像计算得到形变向量场;利用该形变向量场对该第一拍摄图像集和该第二拍摄图像集进行配准处理,生成目标CT图像。通过本申请,避免了相邻两次扫描生成的CT图像之间错层的现象,解决了CT图像在扫描区域的边界处不连续的问题。

    医疗图像的伪影校正方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN119444904A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411546826.8

    申请日:2024-10-31

    Inventor: 张忠良 傅建伟

    Abstract: 本申请涉及一种医疗图像的伪影校正方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取初始高能断层扫描图像的第一投影数据和初始低能断层扫描图像的第二投影数据;获取探测器的每个通道对应的高能校正系数和低能校正系数;基于各高能校正系数、第一投影数据和第二投影数据,获取初始高能断层扫描图像对应的第一误差投影图;以及,基于各低能校正系数、第一投影数据和第二投影数据,获取初始低能断层扫描图像对应的第二误差投影图;基于第一误差投影图对初始高能断层扫描图像进行伪影校正;以及,基于第二误差投影图对初始低能断层扫描图像进行伪影校正。采用本方法能够提高伪影校正准确度。

    CT图像的生成方法、装置、系统、电子装置和存储介质

    公开(公告)号:CN112837392B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202110377385.3

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本申请涉及一种CT图像的生成方法、装置、系统、电子装置和存储介质,其中,该CT图像的生成方法包括:获取第一拍摄图像集中的第一重叠图像,以及第二拍摄图像集中的第二重叠图像;其中,该第一拍摄图像集与该第二拍摄图像集的扫描帧数相邻,该第一重叠图像的位置信息,与该第二重叠图像的位置信息相同;根据该第一重叠图像和该第二重叠图像计算得到形变向量场;利用该形变向量场对该第一拍摄图像集和该第二拍摄图像集进行配准处理,生成目标CT图像。通过本申请,避免了相邻两次扫描生成的CT图像之间错层的现象,解决了CT图像在扫描区域的边界处不连续的问题。

    多能CT系统图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112634250A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011601947.X

    申请日:2020-12-29

    Inventor: 张忠良

    Abstract: 本申请涉及一种多能CT系统图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该多能CT系统图像配准方法包括:基于所述第一能谱图像以及第二能谱图像生成第一参考图像;基于所述第二能谱图像以及第一参考图像获取形变向量场;基于所述形变向量场对所述第一能谱图像进行配准,得到配准图像。上述多能CT系统图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质,通过对高低能图像进行预处理,将高低能图像的CT值处理成一致,并将处理后的图像用于计算形变向量场,将形变向量场作用于原始图像得到最终配准的图像,配准精度高,稳定性好,并且速度较快,效率高。

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