-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115063314A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210712883.3
申请日：2022-06-22
Applicant: 上海网达软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于查表法的自适应视频锐化方法、装置、设备及存储介质，方法包括：提取待锐化视频帧图像中的Y分量；计算图像的梯度和梯度中间值；基于查表法初始化，根据梯度图像的像素值和梯度中间值进行查表法的检索得到对应的锐化权重；采用高斯模糊得到平滑后的图像；根据Y分量图像和平滑后的图像计算得到高频信息图像；根据高频信息图像和锐化权重计算得到锐化掩膜并输出锐化掩膜后的图像；将锐化掩膜后的图像和平滑后的图像合并，将输出锐化后的Y分量图像与UV分量合并。利用查表法解决了自适应锐化计算量大的问题，实现了对图像高频信息的自适应锐化调整，在使画面清晰的情况下降低了噪声的产生，可应用于实时视频处理。
-
公开(公告)号：CN114363702A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111682151.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 上海网达软件股份有限公司
IPC: H04N21/4402
Abstract: 本发明公开了一种SDR视频转换为HDR视频的方法、装置、设备及存储介质，针对现有的视频转换方法，采用固定3DLUT的算法不能很好适应于多个场景，不具有通用性的问题，通过构建自适应3DLUT映射表，将每帧SDR图像输入自适应3D LUT模型，采用三线性插值法将SDR图像转换为HDR图像，得到多个一帧HDR图像；将多帧HDR图像进行编码，得到HDR视频。基于自适应3D LUT算法，适用于多种场景，提高视频转换的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN114372933A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111675149.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 上海网达软件股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于Huber函数的视频自适应锐化方法和系统，其方法包括：S1:通过图片数据集训练Huber分段函数的至少参数a，b，c；S2:将预处理的图像YCbCr数据在Y分量上计算梯度信息g，再把取值范围[0,255]的所述梯度信息归一化到区间[0,c]，以完成所述些梯度信息映射到a,b,c三个范围内；S3:根据所述梯度信息来自动调整输出图像的锐化强度。采用L1loss有效的监督学习方式，先计算yg，然后gtg，然后是idx，最后得出这个L1loss。本发明是一种基于Huber函数的视频自适应锐化算法，能够自适应处理多种视频场景，能够达到实时处理的要求，更能突出图像的边缘和细节。
-
公开(公告)号：CN114372933B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111675149.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 上海网达软件股份有限公司
Abstract: 一种基于Huber函数的视频自适应锐化方法和系统，其方法包括：S1:通过图片数据集训练Huber分段函数#imgabs0#的至少参数a，b，c；S2:将预处理的图像YCbCr数据在Y分量上计算梯度信息g，再把取值范围[0,255]的所述梯度信息归一化到区间[0,c]，以完成所述些梯度信息映射到a,b,c三个范围内；S3:根据所述梯度信息来自动调整输出图像的锐化强度。采用L1loss有效的监督学习方式，先计算yg，然后gtg，然后是idx，最后得出这个L1loss。本发明是一种基于Huber函数的视频自适应锐化算法，能够自适应处理多种视频场景，能够达到实时处理的要求，更能突出图像的边缘和细节。
-
公开(公告)号：CN114363702B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202111682151.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 上海网达软件股份有限公司
IPC: H04N21/4402
Abstract: 本发明公开了一种SDR视频转换为HDR视频的方法、装置、设备及存储介质，针对现有的视频转换方法，采用固定3DLUT的算法不能很好适应于多个场景，不具有通用性的问题，通过构建自适应3DLUT映射表，将每帧SDR图像输入自适应3D LUT模型，采用三线性插值法将SDR图像转换为HDR图像，得到多个一帧HDR图像；将多帧HDR图像进行编码，得到HDR视频。基于自适应3D LUT算法，适用于多种场景，提高视频转换的鲁棒性。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.029 seconds)
