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公开(公告)号：CN116958880A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310960594.X
申请日：2023-08-01
Applicant: 上海网达软件股份有限公司 , 上海航天信息科技有限公司 , 上海航天信息科技研究院
Abstract: 本发明提供了一种视频火焰前景分割预处理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取原始视频图像并进行预处理；基于混合高斯模型的聚类算法对预处理后的视频图像进行前景分割；将疑似火焰区域通过HIS颜色空间进行特征判断；对筛选后的火焰目标区域绘制检测框；根据所述火焰目标选框之间的距离选取相邻的火焰目标选框区域进行合并；在合并后的火焰目标选框区域具有重叠的情况下，对火焰目标选框区域进行融合；将融合后的火焰目标选框区域作为最终掩码图像，与原始视频图像做位与运算，在原始视频图像上分割出最终框选的火焰目标彩色图像，解决当前神经网络检测模型对于视频火焰检测场景中漏检，误检率高的问题，减少漏检误检的情况。
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公开(公告)号：CN117095346A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310962270.X
申请日：2023-08-02
Applicant: 上海网达软件股份有限公司 , 上海航天信息科技有限公司 , 上海航天信息科技研究院
Abstract: 本发明涉及烟火检测领域，尤其涉及一种用于边缘AI设备烟火识别的处理方法、装置及设备，包括：通过烟火检测模型对实时视频流抽帧预处理的图像进行初步检测识别烟火后，根据预设时间间隔对实时视频流进行抽帧预处理的图像完成第二次检测，确定烟火的连续存在；根据第二次检测中获取的烟火的目标区域坐标，分别截取初步检测和第二次检测中烟火的目标区域，进行相似度比较，筛除由静态物体引起的误报；对第二次检测的图像进行人体检测，比较疑似人体的目标区域和烟火的目标区域的重叠度来排除由于人体引起的混淆，最终确定真实的烟火。本发明通过在保证识别真实烟火的前提下，提高识别烟火的准确性，降低误检率，具备良好的扩展性和实用性。
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公开(公告)号：CN117170862A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311071035.X
申请日：2023-08-24
Applicant: 上海网达软件股份有限公司 , 上海航天信息科技有限公司 , 上海航天信息科技研究院
Abstract: 本发明涉及软件调度技术领域，尤其涉及一种用于边缘AI设备软件分配调度方法，设计智能的软件调度算法管理和分配计算资源，针对边缘AI设备的计算能力和存储限制，提前对AI模型进行优化，其中，在AI设备中安装多个主板，不同的硬件主板根据算力分配不同软件算法模型并进行协同计算，以内部通信数据传输的形式，共同完成复杂软件调度，此外，在边缘AI设备上软件调度任务分发前进行数据预处理，在边缘AI设备上软件调度任务下发过程中，进行数据压缩和标准化处理，在软件调度过程中，对于共有资源采用单资源多复用方案，充分发挥边缘计算的优势，科学利用资源，提供更高效、实时的智能服务，推动物联网和人工智能技术在各个领域的应用。
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公开(公告)号：CN117095505A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311126684.5
申请日：2023-09-01
Applicant: 上海网达软件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种用于边缘AI设备火焰检测告警方法，其方法包括：S1：边缘AI设备接入外部设备，捕捉环境图像或环境视频；S2：边缘AI设备对环境图像或环境视频进行预处理操作；S3：在边缘AI设备部署基于深度学习训练出火焰检测模型；S4：通过火焰检测模型，分析预处理环境图像或所述预处理环境视频的信息；S5：判断预处理环境图像或所述预处理环境视频结果，边缘AI设备再使用多重检测对比机制；S6:识别到火焰时，边缘AI设备提取连接的传感器信号；S7：确定发生火灾后，触发报警机制，将报警信息发送给第三方平台同时记录日志信息。本发明能够在资源有限的情况下，实现边缘AI设备对火焰的高效检测和报警。
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