一种物理回收法再生涤纶的鉴别方法

    公开(公告)号:CN105606715B

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201510565693.3

    申请日:2015-09-08

    Abstract: 低聚物的分布差异是鉴别原生涤纶和物理回收法再生涤纶的依据。包括以下步骤:低聚物的提取;低聚物的高效液相色谱分析;对曲线进行面积归一后获得低聚物的分布曲线和变量数据;采用主成分分析法将色谱变量数据降维,获得主成分变量,并根据主成分投影图提取能够区分原生涤纶和物理回收法再生涤纶的主成分作为特征变量;以归一化后的特征变量作为输入变量,纤维的原生和再生属性作为目标变量,建立三层的BP人工神经网络进行仿真,得到待鉴别样品的属性预测值;待鉴别样品的属性预测值与物理回收法再生涤纶的属性预测值匹配时,鉴定为物理回收法再生涤纶。优点是:准确率高,方便,快捷。

    一种物理回收法再生涤纶的鉴别方法

    公开(公告)号:CN105606715A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201510565693.3

    申请日:2015-09-08

    Abstract: 低聚物的分布差异是鉴别原生涤纶和物理回收法再生涤纶的依据。包括以下步骤:低聚物的提取;低聚物的高效液相色谱分析;对曲线进行面积归一后获得低聚物的分布曲线和变量数据;采用主成分分析法将色谱变量数据降维,获得主成分变量,并根据主成分投影图提取能够区分原生涤纶和物理回收法再生涤纶的主成分作为特征变量;以归一化后的特征变量作为输入变量,纤维的原生和再生属性作为目标变量,建立三层的BP人工神经网络进行仿真,得到待鉴别样品的属性预测值;待鉴别样品的属性预测值与物理回收法再生涤纶的属性预测值匹配时,鉴定为物理回收法再生涤纶。优点是:准确率高,方便,快捷。

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