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公开(公告)号：CN115827850A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211593226.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/242
Abstract: 本发明涉及一种基于知识库的口令库质量评价量化方法，包括以下步骤：建立口令字典初始库；建立口令字典质量等级库；将口令字典初始库的数据作为待筛查资源清洗口令字典初始库数据形成口令字典标准库；基于口令字典质量等级库和口令字典标准库构建口令字典评分模型；用户调整各维度的口令字典相应指标权重比例，根据得到的口令字典相应指标分值进行加降权计算，形成该口令字典各维度对应指标分值；各口令字典的综合评价得分汇总形成口令字典评分库。该方法通过基于结构字段库、口令结构复杂度评分模型、结合特色指标加降权的方式处理，对口令库各维度进行量化分析，筛选高质量的口令库，使新收集的口令库精准，实战效果好。
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公开(公告)号：CN112906607A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110244147.5
申请日：2021-03-05
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种人脸处理方法，特别涉及一种基于等高线法的人脸图像处理方法，目的在于提供一种有效的快速的人脸识别算法，本发明基于一种等高线的人脸图像处理方法，是通过提取等高线的方法，将人脸模型变成容易处理的二维曲线图，然后基于该曲线图提取出相应的算法，通过特征提取算法和识别分析算法来实现三维人脸模型是凹凸不平的曲面。一种基于等高线法的人脸图像处理方法，包括获取标准图像、选择AI对抗类型、软件等高处理、人工优化修改、图层打印彩色、全自动切割、图层定位以及图层固定、自动调整本发明提供了一种利用三维人脸的等高线图提取特征信息实现人脸识别算法，使人脸图像识别的准确性和速度方面大大提高。
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公开(公告)号：CN112102808A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010863825.1
申请日：2020-08-25
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司 , 江苏拟态极算信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了用于伪造语音的深度神经网络的构建方法及系统，涉及生物特征识别技术领域，包括：语音库收集模块，用于将需要进行对比的语音进行收集，并将其发送给语音合成处理模块。本发明通过设置的通过对现场采集的语音及语音库的语音等有效数据的多维度分析校准,利用AI技术对数据进行处理,生成有效的声纹数据，再通过输入文本至语音合成处理系统中，利用高清语音仿生播放设备播放语音，与带有声音锁的智能终端设备进行应用对比验证，从而实现对智能终端设备的声纹解锁，本发明能够解决因采集设备、采集周围环境等问题、导致声纹语音部分特征无法被正确提取，从而使声纹建模错误的问题，提高声纹模型通过生物特征身份鉴别系统验证的成功率。
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公开(公告)号：CN115549919A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211127122.8
申请日：2022-09-16
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的字典和掩码攻击方法，包括以下步骤：S1、判断输入系统的信息是否有个人信息，如果有则采用社工库分析和攻击方法生成第一口令，并进入S4；如果没有则进入S2；S2、判断是否有已知口令，如果有则采用已知口令分析和攻击方法生成第二口令，并进入S4；如果没有则进入S3；S3、则判断是否有人工经验的mask集输入，如果有则使用人工经验mask分析和攻击方法生成第一mask集，并进入S4；如果没有则结束；S4、将生成的第一口令、第二口令和第一mask集合成智能口令库和智能mask集。该方法对口令集深度处理，口令破译速度快、破译率高、可用于挑战长口令加密的密件。
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公开(公告)号：CN112967385A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110317861.2
申请日：2021-03-25
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T17/05 , G06F16/583 , G06F16/54 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种生物特征3D模型构建方法，涉及生物特征模型构建技术领域，包括采集生物特征信息，获取包含生物特征信息的多幅生物特征图像，并计算所述多幅生物特征图像各自的特征点；通过可见光相机采集生物体的多幅生物特征图像，根据所述多幅生物特征图像构建生物特征的3D模型，以实现所述生物体的生物特征3D数据采集；可见光相机控制技术进行生物特征信息的采集，可以显著提高生物特征信息的采集效率；利用采集到生物特征在空间上的特征信息，完整地复原生物特征在空间上的各项特征，为后续的生物特征数据的应用提供了无限的可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111914288A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010656359.X
申请日：2020-07-09
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司 , 江苏拟态极算信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于生物特征的多业务分析处理管理系统，涉及多业务分析处理管理系统领域，包括系统登录模块，用于用户在登录模块正确输入数据库存储模块中已存储的账号和密码，进入管理系统后，该用户可在管理系统界面上查看任务创建模块、任务分配模块、任务处理模块、任务管理模块、日志管理模块、通知消息模块、用户管理模块、查询管理模块、统计管理模块；任务创建模块，用于新任务产生时，用户可通过对新任务进行编号后，并通过任务创建模块来创建任务，系统即可自动的执行对该新任务的管理。本发明实现了基于生物特征的多业务分析处理，便于综合统一管理各业务的执行过程，提高管理效率，便于对管理系统的生物特征信息数据进行分级保密。
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公开(公告)号：CN111710031A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010476569.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司 , 江苏拟态极算信息技术有限公司
IPC: G06T17/00 , B29C64/386 , B33Y50/00 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种伪造人像破解智能终端设备密码方法，涉及人像识别领域，包括：特种人脸采集设备，用于现场人像采集的设备；人脸图像定向处理软件，用于对电子人像进行数据处理，优化重建模型方法，完成人像重建的软件；3D仿生材料制作加工系统，用于利用人脸数据图像制作的3D模型；智能设备应用对比验证模块，用于将制作完成的人像3D模型在智能终端上进行解锁验证的软件。本发明能够解决因背景环境的复杂性、光照条件的复杂多变性、人像表情的多变性、采集人像的角度多样性、遮挡问题、导致人像部分特征无法被正确提取，从而使人像建模错误的问题，提高人像模型通过生物特征身份鉴别系统验证的成功率。
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公开(公告)号：CN113052961A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110352885.1
申请日：2021-04-01
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于3D人脸模型的云端人证合一方法，属于人脸认证技术领域，包括采集端：现场采集人员的脸部模型信息，对人脸进行光点采集，并绘制出人脸3D模型，随后将3D模型信息传入云端服务器；二代身份证读卡器：对二代身份证内部芯片存储的第一人脸图像，获取图像及文字信息，随后将信息传入云端服务器；云端服务器：先设定出合格的人脸认证阀值，随后将从采集端和二代身份证读卡器传来的3D模型信息和第一人脸图像进行比对，在将计算出的相似度与阀值进行比较，本发明可对身份证件进行判断真假，再由采集端和二代身份证读卡器对人脸信息和身份证信息进行获取，传入至云端服务器进行计算，对人脸进行认证。
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公开(公告)号：CN113001986A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110306154.3
申请日：2021-03-23
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司
IPC: B29C64/386 , B29C64/379 , B29C64/165 , B33Y50/00 , B33Y10/00 , B33Y40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于仿生材料制作3D模型的方法，涉及3D模型技术领域，包括3D打印设备在进行调试时需要根据3D模型数据文件进行测试，并且将多个打印出的3D模型进行一一检测，然后通过粉末形态的仿生材料与粘结剂进行融合形成浆料，然后将浆料注入3D打印设备内，此时通过3D打印设备打印出的3D模型的材质为仿生材质，仿生材质制成的3D模型成型后可以对其进行冷冻干燥处理，使3D模型通过低温进行定型，3D模型定型完成后在进行除菌作业，3D模型在除菌后进行包装；解决了现有技术中3D模型打印技术还不具备感应传感器一类的生物识别，所以通过3D打印设备打印出的3D模型在应用时无法与适用于人体感应的设备进行使用，这样使得3D模型的实用性较为局限。
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公开(公告)号：CN115480895A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211141719.8
申请日：2022-09-20
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种任务分发管理方法，尤其是一种基于分布式资源的多模式任务分发管理方法、装置及存储介质。一种基于分布式资源的多模式任务分发管理方法，包括以下步骤：S1、用户上传任务；S2、选择算法类型；S3、选择任务分发模式；S4、配置计算模型；S5、任务创建确认。本发明提供的一种基于分布式资源的多模式任务分发管理方法是基于任务的需求，配置最合适的计算模型，基于分布式资源构建和调用最合适的处理部件，将若干个分散的计算资源节点，逻辑地或物理地集成到一个统一的资源集合中，最大化程度提升综合效能，减少任务计算能耗的目标。
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