-
公开(公告)号：CN109962732A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910236567.1
申请日：2019-03-27
Applicant: 上海精密计量测试研究所
Abstract: 一种高速数传基带测试设备校准装置(100)，其特征在于，包括误码率参数的验证单元(110)、解调损耗参数校准单元(120)以及多普勒频率校准单元(130)，其中，所述误码率参数的验证单元(110)用于获取误码率测试结果以及对误码率进行验证；所述解调损耗参数校准单元(120)通过对信号功率的测量和噪声功率的测量，分别对信号能量的标定和噪声能量的标定得到信噪比的测量结果；所述多普勒频率校准单元(130)用于对多普勒频率的快速捕获，通过计算机软件控制采样时序，实时动态跟踪最大频率值，并计算得到最大频率偏移。
-
公开(公告)号：CN104699599B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201310666216.7
申请日：2013-12-10
Applicant: 上海精密计量测试研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于idUCf五元结构的过程间静态切片提取方法，包括：对程序中的静态切片按照变量的类型、静态切片的位置进行表达，建立表达式；依据对变量的赋值，在所述表达式中进行倒推式搜索；提取所述变量的值等于所述赋值的所有静态切片。通过本发明可以提高计算机空间和时间的利用率，提高切片提取效率。
-
-
公开(公告)号：CN117892492A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311727037.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 上海精密计量测试研究所
IPC: G06F30/20 , G06T13/40 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于动作捕捉系统驱动数字人的干涉约束系统，包括虚拟环境检测盒模组，数字人碰撞检测盒模组，碰撞检测管理模块、动作捕捉数据传输管理模块，数字人运动位姿管理模块；所述动作捕捉系统产生动作捕捉数据；所述动作捕捉数据实时驱动数字人和隐身数字人副本发生运动；所述隐身数字人副本在虚拟环境运动过程中，会与虚拟环境的刚性物体发生碰撞；所述动作捕捉数据传输管理模块接收动作捕捉系统传输过来的人体姿态信息数据包，实时转换形成符合数字人关节点的空间位移和旋转信息，并将转换后的数据分发到数字人的运动位姿管理模块；所述碰撞检测管理模块用于对碰撞检测管理。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109962732B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910236567.1
申请日：2019-03-27
Applicant: 上海精密计量测试研究所
Abstract: 一种高速数传基带测试设备校准装置(100)，其特征在于，包括误码率参数的验证单元(110)、解调损耗参数校准单元(120)以及多普勒频率校准单元(130)，其中，所述误码率参数的验证单元(110)用于获取误码率测试结果以及对误码率进行验证；所述解调损耗参数校准单元(120)通过对信号功率的测量和噪声功率的测量，分别对信号能量的标定和噪声能量的标定得到信噪比的测量结果；所述多普勒频率校准单元(130)用于对多普勒频率的快速捕获，通过计算机软件控制采样时序，实时动态跟踪最大频率值，并计算得到最大频率偏移。
-
公开(公告)号：CN105512018A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410490717.9
申请日：2014-09-23
Applicant: 上海精密计量测试研究所
Abstract: 本发明公开了一种并行系统性能的形式化分析方法，包括：步骤一、建立并行程序性能模型和并行机模型；步骤二、在并行程序性能模型和并行机模型之间建立映射关系，形成并行系统性能模型，进行并行系统性能分析。本发明提供了一种高效的并行系统性能分析方法。
-
公开(公告)号：CN118608812A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410621964.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 上海精密计量测试研究所
Abstract: 本发明提供一种基于特征点和实例分割的微小元器件分选方法，包括如下步骤：S1、获取元器件图像；S2、获取单个元器件的参数；S3、获取多张单个元器件图像；S4、计算最大内接矩形与水平线的夹角；S5、旋转图像；S6、查找特征关键点；S7、计算匹配度；S8、再次旋转图像；S9、图像识别。本发明实现了微小元器件的智能识别，其中图像切割使用实例分割的方法，不仅提高了切割准确率，而且能够区分元器件的正反面，有利于后续检测算法的实施。其中图像旋转方案减少了繁琐的标注工作量，提高了后续计算机视觉模型的检测准确率。使用基于深度学习的计算机视觉图像识别方法对元器件图像表面文字进行检测，对元器件进行智能分选。
-
公开(公告)号：CN117877009A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311679408.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 上海精密计量测试研究所
IPC: G06V20/62 , G06V30/19 , G06V30/14 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F16/23 , G06F16/25 , G06F3/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种针对元器件常温测试的测试设备数据自动采集方法，其特征在于，其采用摄像头拍摄测试设备仪表的画面，使用图像识别引擎识别仪表数据，将数据储存至数据库中，并在客户端的系统界面中显示相应数据，同时在每次检测时对检测数据进行判断后语音播报数据是否合格，检测完成后将数据直接上传至管理系统。本发明实现了测试设备仪表数据的实时采集和阈值判断，通过语音播报提升了检测人员的工作效率，最大限度的减少了人工编辑数据的工作量。
-
公开(公告)号：CN104699599A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201310666216.7
申请日：2013-12-10
Applicant: 上海精密计量测试研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于idUCf五元结构的过程间静态切片提取方法，包括：对程序中的静态切片按照变量的类型、静态切片的位置进行表达，建立表达式；依据对变量的赋值，在所述表达式中进行倒推式搜索；提取所述变量的值等于所述赋值的所有静态切片。通过本发明可以提高计算机空间和时间的利用率，提高切片提取效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.022 seconds)
