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公开(公告)号:CN118191329A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202211636622.4
申请日:2022-12-14
Applicant: 上海科技大学 , 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本申请公开了一种用于评估脊髓损伤患者预后的生物标志物阵列及风险预警模型的构建方法。本申请提供了构建评估脊髓损伤预后风险的预警模型的方法,该方法对收集的蛋白质组和临床数据进行自身对照,并且使用优化的回归算法,克服了构建模型依赖大样本量进行训练的缺陷,仅依靠极小规模样本自变量进行模型训练,经验证,获得了准确度极高的风险预警模型(正确率高于70%,良性肿瘤患者预测正确率更是高达90%以上),并筛选获得了与脊髓损伤高度相关的生物标志物阵列,可辅助脊髓损伤临床诊断和治疗方法确定。