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公开(公告)号:CN119251130A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202310808859.4
申请日:2023-07-03
Applicant: 上海科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G16H50/20 , G16H70/60 , G16H30/00
Abstract: 本申请提供基于人工智能的乳腺癌分级分析系统、方法、终端及介质,包括超声图像模块、钼靶图像模块及临床信息模块;超声图像模块和钼靶图像模块既可单独使用也可结合使用。单独使用超声图像模块可部署于超声科使用,单独使用钼靶图像模块可部署于放射科使用,适用部分影像缺失的场景。混合模块(混合有临床信息模块或没有临床信息模块)则可部署于乳腺外科使用。单独或混合使用的情况下,系统都会输出两种决策,即fine‑level病理层面和Coarse‑level影像BI‑RADS层面。本发明具有泛化能力强、模块化及临床适应性高、准确度高、可解释性高、分级决策能力强等技术效果。