-
公开(公告)号：CN113346970B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110607589.1
申请日：2021-06-01
Applicant: 上海科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一个技术方案是提供了一种面向无线三维信道的用户级信道空域特征建模方法，其特征在于：构建双向变换框架以实现信道空域特征和信道频域特征的互相转换。本发明的另一个技术方案是提供了一种利用用户的空间特征来粗略计算小区间干扰的方法。本发明设计了新的空间特征和频率特征，并且通过两个离线训练神经网络(NN)建立了空间域与频域双向信号变换的新框架。本发明提供的方法能以较低的代价连续获得基站与用户之间的信道状态和用户接收射线的离开角与到达角等空域信息，获得用户之间的干扰特征，很大程度上降低这二者获取时所需要的开销，以减少系统的处理开销和复杂度。
-
公开(公告)号：CN113346970A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110607589.1
申请日：2021-06-01
Applicant: 上海科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一个技术方案是提供了一种面向无线三维信道的用户级信道空域特征建模方法，其特征在于：构建双向变换框架以实现信道空域特征和信道频域特征的互相转换。本发明的另一个技术方案是提供了一种利用用户的空间特征来粗略计算小区间干扰的方法。本发明设计了新的空间特征和频率特征，并且通过两个离线训练神经网络(NN)建立了空间域与频域双向信号变换的新框架。本发明提供的方法能以较低的代价连续获得基站与用户之间的信道状态和用户接收射线的离开角与到达角等空域信息，获得用户之间的干扰特征，很大程度上降低这二者获取时所需要的开销，以减少系统的处理开销和复杂度。
-
公开(公告)号：CN119462555A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411072614.0
申请日：2024-08-06
Applicant: 上海科技大学 , 苏州中科新药篮生物医药科技有限公司 , 复旦大学附属儿科医院
IPC: C07D277/36 , C07D333/34 , C07D333/70 , C07D233/84 , C07D267/10 , C07D295/26 , C07C311/51 , C07D207/335 , C07D211/38 , A61K31/426 , A61K31/381 , A61K31/4164 , A61K31/553 , A61K31/18 , A61K31/5375 , A61K31/40 , A61K31/445 , A61P35/00 , A61P35/02
Abstract: 本公开涉及一种式(I)所示的磺酰胺类化合物或者其药学上可接受的盐、其互变异构体或其立体异构体及其制备方法和用途，及其药物组合物。本公开还涉及其作为WDR5抑制剂的用途，具有显著的WDR5与Myc的相互作用阻断剂作用，有助于癌症治疗。#imgabs0#A1和A2为环结构，R1和R2为取代基。
-
公开(公告)号：CN114004336A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111270563.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 上海科技大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种基于增强变分自编码器的三维射线重构方法，用于完善预测用户信道幅值的神经网络模型训练所使用的射线追踪数据的神经网络训练样本集，其特征在于，建立增强条件变分自编码器，获得待完善的神经网络训练样本集，指定子区间，基于指定子区间所对应的类别标签获得指定类别标签向量lc将其输入到训练好的增强条件变分自编码器的解码器中，即可实现指定信道幅值区间的训练样本的生成。本发明使得生成的射线样本分布更符合真实环境特征，可有效降低高误差用户数、神经网络的预测误差以及大幅降低获得信道幅值的时间开销。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112019245A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010870548.7
申请日：2020-08-26
Applicant: 上海科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/309 , H04B17/373
Abstract: 本申请提供的一种信道信息实时预测与测量方法、装置、设备和介质，通过对不同用户的原始信号利用经验模态分解算法进行分解，以得到若干个固有模态函数；依据所有不同用户对应的所述固有模态函数的个数计算平均值，并判断各所述用户对应的所述固有模态函数是否低于所述平均值；若是，则采用动态模式分解算法预测该用户的信道信息；若否，则采用改进的动态模式分解算法预测该用户的信道信息；其中，改进的动态模式分解算法针对所述动态模式分解算法所计算的系统模态特征值进行选择性归一化处理。本申请不仅可以在MIMO环境中有效预测不同移动速度场景下用户的信道信息，还能适应其他因素变化的场景下用户的信道信息。
-
公开(公告)号：CN117151249A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310993935.3
申请日：2023-08-08
Applicant: 上海科技大学
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种基于空中计算和能量收集的联邦学习模型聚合方法，提出了一种利用空中计算技术和能量收集技术的模型聚合设计优化算法，考虑不同训练轮次内设备能量的相关性，通过交替优化参与设备、传输设备发射功率以及接收端的波束赋形向量，实现对设备中有限能量的合理调度，提高了模型聚合精度，进而提升模型测试精度。本发明所提方案为在线优化方法，与现有的采用离线方式的优化方法不同，本发明在每个通信轮次内的设计仅依赖于当前的信道状态信息和到达能量，更符合实际应用场景。
-
公开(公告)号：CN113242064B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110516817.4
申请日：2021-05-12
Applicant: 上海科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04W72/12 , H04W16/22 , H04W24/02
Abstract: 本发明提供了一种基于用户空域特征和信道预测的多小区调度方法，作用对象为多小区通信系统，在该多小区通信系统拓扑中，以每个基站为中心，周围共有3个不同小区，每个小区中含有数量不等的若干用户，其特征在于，每个基站在每个调度周期调度每个小区的N个用户，N≥1。在多输入多输出(MIMO)的5G环境下，本发明计算用户的空域特征以及进行信道预测，通过发明的算法提升各小区调度预测的准确性，降低算法的复杂性，保证调度的公平性以及提升系统总的吞吐量。
-
公开(公告)号：CN112019245B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202010870548.7
申请日：2020-08-26
Applicant: 上海科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/309 , H04B17/373
Abstract: 本申请提供的一种信道信息实时预测与测量方法、装置、设备和介质，通过对不同用户的原始信号利用经验模态分解算法进行分解，以得到若干个固有模态函数；依据所有不同用户对应的所述固有模态函数的个数计算平均值，并判断各所述用户对应的所述固有模态函数是否低于所述平均值；若是，则采用动态模式分解算法预测该用户的信道信息；若否，则采用改进的动态模式分解算法预测该用户的信道信息；其中，改进的动态模式分解算法针对所述动态模式分解算法所计算的系统模态特征值进行选择性归一化处理。本申请不仅可以在MIMO环境中有效预测不同移动速度场景下用户的信道信息，还能适应其他因素变化的场景下用户的信道信息。
-
公开(公告)号：CN113242064A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110516817.4
申请日：2021-05-12
Applicant: 上海科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04W72/12 , H04W16/22 , H04W24/02
Abstract: 本发明提供了一种基于用户空域特征和信道预测的多小区调度方法，作用对象为多小区通信系统，在该多小区通信系统拓扑中，以每个基站为中心，周围共有3个不同小区，每个小区中含有数量不等的若干用户，其特征在于，每个基站在每个调度周期调度每个小区的N个用户，N≥1。在多输入多输出(MIMO)的5G环境下，本发明计算用户的空域特征以及进行信道预测，通过发明的算法提升各小区调度预测的准确性，降低算法的复杂性，保证调度的公平性以及提升系统总的吞吐量。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.03 seconds)
