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公开(公告)号：CN115442851A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211051646.3
申请日：2022-08-31
Applicant: 上海科技大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于CPU‑GPU异构集群的计算卸载和资源分配方法，考虑了CPU‑GPU异构网络中的联合计算卸载和资源分配，以实现更低的系统开销和更高的GPU利用率。将每个任务分解为串行段和并行段，它们可以分别被卸载到CPU和GPU。基于GPU的资源共享技术，将GPU的计算能力离散化，使计算资源分配被表述为整数规划。然后将任务调度建模为一个混合整数非线性规划问题，以最小化由延迟和能耗组成的总开销。我们将混合整数非线性规划问题分解以便计算卸载和资源分配可以被交替优化，这引出了联合模拟退火和凸优化的算法。进行了数值模拟来评估所提出的解决方案的性能，与传统方法相比，它在系统开销、受益UE的数量和加速比方面都是最佳的。
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