公开(公告)号：CN118334010A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410596215.8

申请日：2024-05-14

Applicant: 上海科技大学

Inventor： 沈定刚 ,  刘家蒙

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/088

Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的婴幼儿脑组织MR影像分割方法、装置、介质、程序产品及终端，该方法包括：采集待分割的婴幼儿脑组织sMRI影像并进行预处理；基于采集的待分割的婴幼儿脑组织sMRI影像以及从预处理后的婴幼儿脑组织sMRI影像中提取出的粗略脑组织边界信息，根据训练好的基于ASNet的脑组织边界提取模型，获得精确脑组织边界信息；基于采集的待分割的婴幼儿脑组织sMRI影像、所述粗略脑组织边界信息以及所述精确脑组织边界信息，根据训练好的基于ASNet的脑组织分割模型，获得对应的脑组织分割结果。本申请的方法，实现了不同发育阶段的婴幼儿脑组织MR影像的准确分割，并且保证了同一个体在不同发育阶段的分割结果的一致性。

公开(公告)号：CN115049634A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210774607.X

申请日：2022-07-01

Applicant: 上海科技大学

Inventor： 沈定刚 ,  刘家蒙

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/73 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的大脑微出血病灶定位分割方法、系统及终端，通过基于多任务多视角约束的大脑微出血病灶定位分割模型，根据所述大脑SWI扫描图像获得对应的大脑微出血病灶定位分割结果；本发明采用一个新颖的多任务、多视图约束的学习框架，实现快速且精准的CMBs定位和分割。