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公开(公告)号：CN108187493A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810174867.7
申请日：2018-03-02
Applicant: 上海电气电站环保工程有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种降低SCR脱硝装置压损的烟道结构优化设计方法，该方法在催化剂层上方平面烟气速度分布相对标准差足够低的前提下，对各弯道内切弧半径进行优化设计，使各弯道压损在给定半径范围内降到最低；被优化的烟道外形参数包括：省煤器象鼻型结构内切弧半径，π型脱硝装置第一、第二、第三直弯内切弧半径。脱硝装置压损是影响火电引风机能量消耗的重要指标，对1000MW机组，压损每下降10Pa，引风机每年将少消耗自用电14万千瓦时。因此，脱硝装置低压损外形设计对电厂运行有节能增效的现实意义；另外，烟道结构优化设计对催化层上方的烟气速度场均匀度不应产生负面影响往往还提高其均匀度即降低速度分布标准差。
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公开(公告)号：CN117310412B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311291704.4
申请日：2023-10-08
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/27 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于声光电联合信号的局部放电定位方法及系统，涉及电力设备绝缘缺陷故障诊断技术领域，包括对局部放电信号进行声光电信号联合采集；根据声光电信号构建局部放电声光电信号指纹库；对GRNN网络采用Parzen窗模拟概率分布函数以及采用Holdout方法优化GRNN网络的平滑因子得到局部放电定位模型；通过局部放电声光电信号指纹库对局部放电定位模型进行迭代训练，获得最优局部放电定位模型；将实时数据输入至最优局部放电定位模型中获取放电源坐标。本发明融合三种传感器的信息，实现更精确的局部放电定位，基于声光电多信号信息融合的局部放电定位技术，提高了定位的可靠性。
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公开(公告)号：CN110554284A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910783731.0
申请日：2019-08-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS设备的局放检测方式的相关性分析方法及系统，采用特高频、高频电流、超声波三种检测方式，对局放信号进行同步触发和类型识别后，再对不同类型的诊断结果进行相关分析。本发明通过针对同一间隔的不同处理单元进行联合触发，获取同一时刻的多维数据后再进行模式识别诊断；同步触发方式数据关联性强，多维提高了抗干扰能力，另外触发式效率更高，避免无效数据频繁上传；多种局放检测方式的相关性结果给GIS设备不同检测方式间部署原则和有效性提供理论依据。
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公开(公告)号：CN104307359B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201410579471.2
申请日：2014-10-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种用于分散飞灰颗粒的烟气脱硝装置及其导流条设计方法，通过在π型脱硝装置上升烟道中设置导流条分散贴壁飞灰颗粒，所述导流条的纵截面形状为三角形，在烟道中贴壁安装，它改变飞灰颗粒的运动方向，避免飞灰颗粒的局部富集和对下游催化剂的冲蚀。本发明能够在烟气速度分布以及装置整体压损满足设计要求的前提下分散贴壁的飞灰颗粒，从而避免飞灰颗粒在烟道一侧富集，使催化剂免遭局部过度冲蚀，具有延长SCR脱硝系统催化剂寿命的作用。
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公开(公告)号：CN119517092A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411714199.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Inventor： 朱雪琼 , 胡成博 , 刘子全 , 杨景刚 , 邵剑 , 臧奕茗 , 江秀臣 , 王真 , 薛海 , 刘征宇 , 胡妍捷 , 贾骏 , 尹康涌 , 谭笑 , 赵科 , 李洪涛 , 尹泽 , 刘正 , 许永鹏 , 李卓潇
Abstract: 本发明公开一种气体绝缘设备声学信号特征提取方法，包括：将采集到的声音信号进行降噪处理，并对信号的均值以及方差进行归一化处理；采用短时傅里叶变换STFT和小波变换WT对预处理过的声音信号进行时频分解；综合MFCC、AWPC自适应小波包系数和瞬时频率特征IF对声音信号的特征进行全面提取；对提取出来的声纹特征进行特征融合，将MFCC、AWPC和IF特征进行拼接，形成一个高维特征向量，再使用主成分分析法PCA进行降维；对降维后的特征进行标准化处理，使用相关性分析法进一步筛选特征。本发明能够从气体绝缘设备缺陷所产生的声音信号中提取出有效的声纹特征并降低噪声对检测的影响，从而提高检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118898362A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410935715.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 上海交通大学 , 中船第九设计研究院工程有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种能效负荷预测与调度方法、介质及电子设备，能够获取气体供应管道在第一时间段的气体负荷信息，并对获取的气体负荷信息进行特征提取，得到对应的气体负荷特征数据，再对气体负荷特征数据进行编码转换，根据转换后的编码确定使用的预设特征类型，根据特征类型对应的预设气体负荷预测模型，对气体供应管道在第二时间段的气体负荷信息进行预测，最后根据预测的气体负荷信息和预设的空压机调度模型，对多台空压机的运行进行调度，从而实现了对船厂的动力气体的能效负荷进行短期预测和空压机组的智能调度，能够降低船厂与动力气体供应相关的能源消耗，优化船厂的能源使用。
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公开(公告)号：CN118884919A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410935310.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 上海交通大学 , 中船第九设计研究院工程有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请提供了一种船厂数字车间生产保障数据治理与应用系统，能够通过采集模块获取车间内的监测数据，并将获取的监测数据发送给边缘计算模块，由边缘计算模块对采集的监测数据进行数据清洗并根据预设的报警规则产生报警指令，再将清洗后监测数据和报警指令发送到数据中台模块进行存储，数据中台模块将清洗后监测数据和报警指令发送给车间控制模块，车间控制模块根据报警指令进行报警，还将清洗后监测数据发送给数据治理模块并将数据治理模块返回的控制指令发送给边缘计算模块，由边缘计算模块监控采集模块进行执行，从而能够实时全面感知车间中设备、设施、能源、环境和人员的状态，并在各种状态异常时及时进行相应的反馈控制，提高了车间生产制造的运维效率，能够达到生产高效、质量稳定、保障可靠、环境监控、风险可控的目标。
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公开(公告)号：CN118246799A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410341289.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 孙炜昊 , 付慧 , 路永玲 , 王真 , 刘征宇 , 朱雪琼 , 许永鹏 , 李泽 , 钱庆林 , 臧奕茗 , 钱勇 , 刘亚东 , 盛戈皞 , 江秀臣 , 公多虎 , 地尼亚尔
IPC: G06Q10/0639 , H02B1/24 , H02B13/065 , H02J13/00 , G01D21/02 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种GIS状态预测和故障预警方法及系统、存储介质，应用于电力设备监测技术领域。包括：获取外部环境数据集和内部状态数据集，并对数据集进行归一化处理；建立神经网络预测模型并采用混沌博弈算法进行权值优化；训练基于混沌博弈算法优化的神经网络；构建状态预警模型，计算窗口时间段内预测的残差，并采用统计学拟合方法设置残差绝对值的预警阈值；提取预警之后的状态数据作为精确故障预测的数据集，对Stacking融合算法第一层基学习器进行训练，输出预测结果；将预测结果作为新数据集并作为第二层元学习器的输入进行训练，输出最终的精确预测结果。本发明获得最优的预测结果，有效提高了故障预测精度。
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公开(公告)号：CN118246599A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410360073.5
申请日：2024-03-27
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 孙炜昊 , 付慧 , 路永玲 , 王真 , 刘征宇 , 朱雪琼 , 许永鹏 , 李泽 , 钱庆林 , 臧奕茗 , 钱勇 , 刘亚东 , 盛戈皞 , 江秀臣 , 公多虎 , 地尼亚尔
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种气体绝缘全封闭组合电器设备风险评估方法、系统及介质和设备，涉及设备风险评估技术领域。具体包括：针对于GIS设备，通过采集GIS输入检测量对其进行分析引入核主成分分析处理方法，提取贡献率较大的成分，随后通过鲸鱼智能优化算法优化核极限学习机对设备风险进行模型组合预测。本发明相较于以往的设备评估方法，在减少计算量的同时提高了模型评估的泛化性能，同时在数据提取方面，减少了噪声和剔除不相关因素情况，该技术有着较强的应用前景，为GIS设备风险评估方法提供了现实的理论依据。
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公开(公告)号：CN117332268A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311291699.7
申请日：2023-10-08
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种改进GAN的GIS局放数据增强方法及系统，属于GIS局部放电检测技术领域，包括采用NSCT算法将特高频、光学图谱融合，得到光电融合图谱作为原始数据集；融合VAE与GAN网络结构，引入平滑性能更优的Wasserstein距离以及梯度惩罚机制，改善网络的损失函数、增强VAE‑GAN模型的稳定性与样本生成能力；在VAE‑GAN网络中加入自注意力机制，调节尺度参数的大小，使得网络对重要信息的关注度达到最优；使用训练好的自注意力VAE‑GAN模型数据，采用KAZE与极坐标分布熵的特征提取方法，代入LSTM网络进行局部放电故障诊断，诊断平均准确率较高，且诊断结果具有良好的鲁棒性。
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