基于STAR-RIS辅助通感一体化系统的用户和速率最大化方法

    公开(公告)号:CN118804116A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411010832.1

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于STAR‑RIS辅助通感一体化系统的用户和速率最大化方法。该方法基于预先构建的STAR‑RIS辅助通感一体化系统,获取信道信息;基于信道信息,分别获取STAR‑RIS的透反射系数限制、基站发射功率限制、雷达感知信噪比限制以及用户和速率;以用户和速率为优化目标、以基站发射功率限制、雷达感知信噪比限制以及STAR‑RIS的透反射系数限制为约束,构建用户和速率最大化模型;利用基于交替优化、半定松弛和预设引理的方法求解用户和速率最大化模型,得到最大用户和速率。与现有技术相比,本发明具有提高用户的和速率,加强用户的通讯质量等优点。

    一种应用天线阵列的高精度AGV定位方法

    公开(公告)号:CN107037400B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201710234411.0

    申请日:2017-04-11

    Abstract: 本发明提供了一种应用天线阵列的高精度AGV定位方法,在路面上沿路线等距离布置若干磁钉,并对磁钉按序编码;在AGV的底盘上首尾安装两组天线阵列,在沿AGV前进方向与垂直于AGV行进方向各一组,形成二维天线阵列;AGV在磁钉上方沿路线行驶,由二维天线阵列同时接收单个磁钉发送的电磁波信号;将二维天线阵列表示为横向和纵向两个方向,再分别求得电磁波信号到达横向和纵向天线阵列的角度,利用这两个角度求得磁钉与AGV的相对位置,实现对AGV的精确定位。本发明提供能够在在港口、码头等有较多障碍遮挡的室外环境下,实现AGV的高精度定位;可以忽略障碍物对信号传播的影响,结构简单,成本较低,且定位精度极大提高。

    一种新的基于分形维数的信号特征提取方法

    公开(公告)号:CN109165545A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201810734013.X

    申请日:2018-07-05

    Abstract: 本发明提出了一种新的基于分形维数的信号特征提取方法,其特征在于,分别提取信号的盒维数、Higuchi分形维数、Katz分形维数及改进盒维数。本发明为了提高特征提取算法对噪声的抗干扰能力,提出了一种新的基于盒维数的调制信号特征提取算法,提出两个新的参量:峰度调和参数和调和平均盒维数,并与传统盒维数、Higuchi分形维数、Katz分形维数,共同构成四维分形维数特征向量,进而实现对信号的多维分形特征提取。本发明计算简单,可以对复杂的调制信号进行识别,这为分形维数在信号识别领域的应用提供了一定的理论依据。

    基于二维特征的自适应LFM信号参数估计方法

    公开(公告)号:CN107526064A

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201710558630.4

    申请日:2017-07-10

    CPC classification number: G01S7/021

    Abstract: 本发明提出了一种基于二维特征的自适应LFM信号参数估计方法,其特征在于,根据高低不同的信噪比自适应选择功率谱熵或盒维数DB来估计待测量的时间序列信号X={xi,i=1,2,…,N}的调频斜率,在信噪比高时采用功率谱熵来估计待测量的时间序列信号X={xi,i=1,2,…,N}的调频斜率,在信噪比低时采用盒维数DB来估计待测量的时间序列信号X={xi,i=1,2,…,N}的调频斜率。本发明在保证参数估计的准确度的前提下,尽可能减少计算复杂度,具有更好的应用价值。

    一种用于接收机高精度跟踪去除直流的方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119766258A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411943797.9

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明涉及一种用于接收机高精度跟踪去除直流的方法、设备及介质,通过数据处理模块将自动增益电路的增益值由低到高分档,每个档位对应一个直流分档寄存器。配置每个所述档位的档位值和移位参数;使能直流跟踪器,根据当前信号、上一时刻信号和收敛参数得到当前直流值。数据处理模块周期性更新自动增益电路档位,若当前档位值与上一周期档位值不一致,则将上一周期最后时刻的直流寄存器中的直流值,输入对应档位的直流分档存储器中,并读取当前档位的直流初值,输入到直流消除器中,重复快速和慢速收敛;若一致,继续分档更新。直流消除器去除直流,并输出去直流的信号。与现有技术相比,本发明具有实时性强、精度高和成本低等优点。

    基于云计算的绩效数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN118552086A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410846477.5

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本申请提供一种基于云计算的绩效数据处理方法及装置。该方法包括:接收查询请求;基于查询请求,确定待考核员工和待考核时期;获取与待考核员工及待考核时期对应的目标工作数据;确定待考核员工的职称等级和评价指标;基于预设的映射关系,根据职称等级和评价指标,确定多个绩效考核维度;基于每个考核维度对应的绩效处理策略,对目标工作数据进行处理,以得到待考核员工在每个考核维度对应的第一评分;根据每个考核维度对应的第一评分,确定绩效综合评分,并向第一客户端返回绩效考核结果,绩效考核结果中包含有绩效综合评分。由此,实现了绩效评估和分析、绩效综合评分和结果反馈等效果,提高了绩效考核的自动化和准确性。

    基于人工智能的工作流智能化管理系统

    公开(公告)号:CN118502918A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410846473.7

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的工作流智能化管理系统,任务管理模块用于监控当前在线工作流的实时工作负载,根据实时工作负载自适应调整目标任务的资源弹性分配策略;决策支持模块用于通过决策支持模型对目标任务进行聚类分析获得聚类结果;基于聚类结果以及相关性通过决策支持模型确定各组目标任务的优先级执行顺序;资源管理模块用于根据优先级执行顺序以及资源弹性分配策略对各组目标任务进行任务分配以及资源调度;自适应优化学习模块用于以质量评估值和/或性能指标为奖励项,对决策支持模型中的超参数组合进行动态优化获得最佳超参数组合。该系统能够高效管理调度工作流任务,提供更为全面、智能地工作流智能化管理服务。

    基于RFID数据的电瓶车违章信息识别与监测系统及方法

    公开(公告)号:CN111866834A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010693153.4

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本发明提供一种基于RFID数据的电瓶车违章信息识别与监测系统及方法,其中系统包括:一上位机、多个RFID读写器和至少一RFID标签;RFID读写器包括一电源模块、以及与电源模块连接的一数据接口模块、一基带控制模块和一射频收发模块,数据接口模块、基带控制模块和射频收发模块依次通信连接;数据接口模块与上位机通信连接;射频收发模块通过至少一射频收发天线与RFID标签通信连接。本发明的一种基于RFID数据的电瓶车违章信息识别与监测系统及方法,其工作性能稳定,且最大通信距离可达15米,建立了一套完备的多功能电瓶车违章监测系统和方法,为电瓶车交通管理提供高效且经济的支撑。

    一种基于RBF神经网络的光伏功率短期预测方法

    公开(公告)号:CN110675278A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910880729.5

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的光伏功率短期预测方法,涉及光伏功率预测技术领域,解决了现有技术中直接预测及间接预测方法建模复杂,难以超短期快速高精度预测的弊端,其技术方案要点是从实现超短期光伏功率预测的角度出发,在对各种影响因素与光伏发电功率的斯皮尔曼相关系数进行比较后,选取合适的模型输入,并对样本数据进行归一化,采用RBF神经网络建立预测模型,实现对光伏电站未来超短期发电功率的预测,本发明的一种基于RBF神经网络的光伏功率短期预测方法,模型结构简单,预测快速,泛化性好,时间分辨率高,且能实现高精度的预测。

    一种雷达信号特征提取方法

    公开(公告)号:CN107479036A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710556370.7

    申请日:2017-07-10

    Abstract: 本发明提出了一种雷达信号特征提取方法,包括以下步骤:步骤1、离散化信号;步骤2、一次特征提取;步骤3、坐标转换;步骤4、二次特征提取。本发明所提出的方法通过在原有特征提取方法的基础上,提取分布特征的云模型数字特征,从而对特征进行二次特征提取;该技术方案所提出的方法原理简单易懂,且计算量小,易于实现,能达到低信噪比环境下对信号进行特征提取并识别的目的。

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